بازنگری شبکه پایش کیفی آب زیرزمینی با ترکیب روش های خوشه بندی و زمین آمار در محدوده مطالعاتی تهران-کرج
محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 215
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-12-2_003
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401
چکیده مقاله:
حراست از کمیت و کیفیت منابع آب، همواره و در تمام جوامع بشری دارای اهمیت فراوانی بوده است و به منظور حفظ کیفیت این منابع، پایش ها و اقدامات اصلاحی متعددی در اکثر کشورهای جهان صورت گرفته است. در این راستا پایش کیفیت آب به عنوان یکی از ابزارهای ضروری و به عنوان یک فعالیت یکپارچه برای ارزیابی عوامل فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی آب که با سلامت انسان و موجودات زنده رابطه دارند، مطرح می باشد. در پژوهش حاضر برای بازنگری و ارائه شبکه پایش کیفی منابع آب زیرزمینی مدلی از ترکیب روش های زمین آماری کریجینگ، خوشه بندی و تئوری آنتروپی ارائه شده است. این مدل تحت دو رویکرد اول و دوم در محدوده مطالعاتی تهران-کرج ارائه شده است. رویکرد اول بدون استفاده از روش خوشه بندی فقط با استفاده از تئوری آنتروپی و روش زمین آماری کریجینگ به عنوان تخمین گر، به بازنگری شبکه پایش موجود پرداخته است. رویکرد دوم با استفاده از روش خوشه بندی k-means، تئوری آنتروپی و روش زمین آماری کریجینگ به عنوان تخمین گر، تاثیر ترکیب این سه روش را بر بازنگری شبکه پایش موجود بررسی کرده است و سپس نتایج رویکرد اول و دوم مقایسه شده اند. شبکه پایش نهایی پیشنهاد شده با تعداد ۴۴ حلقه چاه، متوسط درصد خطای تخمین ۱۹ وبا کاهش هزینه ۳۴ درصدی نسبت به هزینه شبکه پایش فعلی ارائه شده است. هم چنین با استفاده از خوشه بندی متوسط درصد خطای تخمین نسبت به حالت بدون خوشه بندی ۲۰ درصد کاهش یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسمن ساده
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی منابع آب، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
علی مریدی
استادیار، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
سید سعید موسوی ندوشنی
دانشیار، گروه مهندسی منابع آب، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :