ارایه یک الگوریتم بهبود یافته تطبیقی به منظور حذف اثر اخلال گر نقطه ای در گیرنده رادارهای پالسی

در سامانه های راداری، به منظور تخریب عملکرد رادار از تداخل عمدی استفاده می شود. سامانه اخلال گر دشمن روی کانال مورد استفاده توسط رادار، اخلال ایجاد می کند. یکی از بهترین روش-ها به منظور حذف اثر اخلال گر، استفاده از فیلترهای تطبیقی است. فیلترهای تطبیقی به دو دسته خطی و غیرخطی تقسیم می شوند. معایب استفاده از فیلترهای تطبیقی غیرخطی حجم محاسباتی بالا و مشکل در پیاده سازی این فیلتر ها می باشد. در سامانه های راداری به منظور جلوگیری از به اشباع رفتن گیرنده رادار، بیشتر از الگوریتم های تطبیقی خطی استفاده می شود. الگوریتم های خطی، فیدبک بازخوردی ندارند و در برابر اشباع شدن مقاوم هستند. در این مقاله به ارایه یک الگوریتم تطبیقی خطی بر مبنای الگوریتم NLMS پرداخته شده است. این الگوریتم NLMS-بهبودیافته نام گذاری شده است. الگوریتم NLMS-بهبودیافته برای سیگنال ورودی رادار پالسی که اخلال گر نقطه ای بر روی آن اثر کرده، شبیه سازی شده و با الگوریتم های موجود از نظر کارایی مقایسه شده است. نمودار SJR خروجی نسبت به SJR ورودی برای هر الگوریتم ترسیم شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد برای نسبت سیگنال به تداخل ورودی SJRin=۵dB، نسبت سیگنال به تداخل در خروجی الگوریتم RLS حدود ۶dB و در خروجی الگوریتم NLMS حدود ۸dB بهبود می یابد. برای این نسبت سیگنال به تداخل در ورودی، الگوریتم پیشنهادی حدود ۱۱dB بهبود را در خروجی نسبت به ورودی از خود نشان می دهد. یعنی الگوریتم پیشنهادی نسبت به بهترین فیلتر تطبیقی موجود، در خروجی خود به میزان ۳ دسی بل بیشتر بهبود ایجاد می کند. این بهبود در ازای افزایش پیچیدگی محاسباتی نسبت به الگوریتم NLMS ایجاد شده است.

کلیدواژه ها:

فیلتر تطبیقی خطی ، فیلتر تطبیقی غیرخطی ، الگوریتم NLMS ، نسبت سیگنال به تداخل ، اخلال گر