Application of Non-bilinear Voltammetric Data for the First-Order Excellence in Simultaneous Determination of Ascorbic Acid, Uric Acid, Acetaminophen and Noradrenalin in Interfering Media
محل انتشار: دوفصلنامه ایرانی شیمی تجزیه، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 179
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAC-9-1_001
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401
چکیده مقاله:
For the first time, an analytical methodology based ondifferential pulse voltammetry (DPV) at a glassy carbon electrode (GCE) assisted by two multivariate calibration (MVC) models including back propagation-artificial neural network (BP-ANN), non-linear class, and partial least squares-۱ (PLS-۱), classical class, thatthey have been constructed on the basis of non-bilinear first order differential pulse voltammetry (DPV) data,was developed and validated for the simultaneous determination of Ascorbic acid, Uric acid, Acetaminophen, and Noradrenalinto identify which approach offers the best predictions.The baselines of the DPV signals were corrected by asymmetric least square spline regression (AsLSSR) algorithm. Before applying the PLS-۱,lack of bi-linearity was tackled by potential shift correction using correlation optimised warping (COW) algorithm. The multivariate calibration (MVC) model was developed as a quaternary calibration modelin a blank human serum sample (drug-free) provided by a healthy volunteer to regard the presence of a strong matrix effect which may be caused by the possible interferents present in the serum, and it was validated and tested with two independent sets of analytes mixtures in the blank and actual human serum samples, respectively.According to the obtained results, the PLS-۱ was recommended for simultaneous determination of AA, UA, AC, and NA in both blank and actual human serum samples .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ghobad Mansori
Department of Chemistry, Payam Noor University, P.O. Box ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Tehran, Iran
Mohammad_Bagher Gholivand
Faculty of Chemistry, Razi University, Kermanshah ۶۷۱۴۹۶۷۳۴, Iran
Zarrin Es&#۰۳۹haghi
Department of Chemistry, Payam Noor University, P.O. Box ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :