معرفی روشی خودکار جهت تشخیص دوک های خواب از سیگنال الکتروانسفالوگرام با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه

دوک های خواب یکی از فعالیت های ریتمیکی هستند که در الکتروانسفالوگرام (EEG) خواب مشاهده می شود که برای تحقیقات مغز مهم هستند. تشخیص بصری دوک های خواب بسیار زمان ‍ بر و ذهنی است، بنابراین به روشی اتوماتیک برای رفع این مشکل نیاز است. در این مقاله از یک شبکه عصبی با ساختار پرسپترون چند لایه برای تشخیص دوک های خواب از سیگنال EEG که از فیلتر میان گذر عبور کرده است، استفاده شده است. این روش روی سیگنال کانال C۴-A۱ ثبت خواب شبانه ده فرد که از هر دو جنسیت زن و مرد بودند، پیاده شده است. معیاری هایی که برای ارزیابی سیستم توسعه یافته استفاده شد، صحت، حساسیت و اختصاصی بودن است که به ترتیب ۵/۹۵%، ۷/۹۱% و ۱۰۰% به دست آمدند. همچنین لحظه شروع و پایان همه دوک ها محاسبه گردیدند و در نهایت میانگین و واریانس بدست آمدند.

کلیدواژه ها:

دوک های خواب ، EEG ، MLP