تخمین نسبت گاز به نفت در مخازن نفتی به کمک مدل های حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان با استفاده از نرم افزار MATLAB

در این مطالعه به تخمین نسبت گاز به نفت در مخازن نفتی به کمک مدل های حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان با استفاده از نرم افزار MATLAB و مقایسه آن ها با روابط تجربی پرداخته شد. در بین روابط تجربی موجود روابط گلاسو (۱۹۸۰) و استاندینگ (۱۹۸۱) بهترین عملکرد را جهت محاسبه نسبت گاز محلول به نفت و رابطه پتروسکی و فرشاد (۱۹۹۳) ضعیف ترین عملکرد را دارد. مقایسه مدل های ANN و LSSVM مهیا شده برای محاسبه نسبت گاز به نفت نشان می دهد، اگرچه مدل LSSVM تطبیقی قوی بین مقادیر پیش بینی شده و آزمایشگاهی فراهم می کند اما مدل ANN با رسیدن به کمترین AAPRE برابر با ۳۴۵۶/۹ وRMSE با مقدار ۰۶۷۵/۵۴ و بالاترین ضریب همبستگی (R=۰.۹۸۳۷) که نزدیک ترین مقدار به یک می باشد، بهترین عملکرد را جهت محاسبه نسبت گاز به نفت دارد. آنالیزهای خطای آماری و گرافیکی نشان می دهند که مدل هایANN و LSSVM توسعه داده شده نسبت به روابط تجربی موجود معتبرتر می باشد و قادراست بر تمام روابط تجربی غلبه کند. عملکرد و کارایی مدل هایANN و LSSVM مهیا شده به ویژه مدل ANN تایید می کند که این مدل ها می توانند به عنوان روشی سریع، کم هزینه با قابلیت پیش بینی قوی و به عنوان جایگزینی مناسب برای روش های آزمایشگاهی جهت محاسبه نسبت گاز محلول به نفت به کار روند. روابط تجربی برای محاسبه مقادیر بالای نسبت گاز محلول به نفت مناسب نیستند.

کلیدواژه ها:

نسبت گاز به نفت ، مخازن نفتی ، حداقل مربعات ، ماشین بردار پشتیبان ، نرم افزار MATLAB