برآورد میزان آسیب پذیری سازه های بتنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,708

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCD02_CD2-019_9125648133

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1384

چکیده مقاله:

پس از وقوع یک زلزله، تصمیم گیری سریع در مورد ایمنی ساختمان، امکان ادامه بهره برداری از یک ساختمان و تعیین موقعیت و میزان خرابی مورد نظر، بسیار مهم و حیاتی می باشد . این امر تاکنون بوسیله بازدید محلی از ساختمان مورد نظر توسط افراد خبره و با تجربه انجام می گرفته که امری پرهزینه، وقت گیر و بسیار حساس بوده و از دقت بالایی برخوردار نمی باشد؛ بعلاوه همواره احتمال وجو د خرابی های وسیع و خطرناک اما غیرقابل رؤیت وجود دارد . هدف از انجام این مطالعه ارائه روشی برای تعیین وضعیت آسیب پذیری سازه های بتنی می باشد . برای این منظور ضمن انتخاب و تحلیل و طراحی تعدادی مدل سازه ای بتن آرمه دو بعدی با تعداد طبقات و دهانه های مختلف و شتا بنگاشت های زلزله ثبت شده بر روی خاک متوسط با سطوح PGA متفاوت، این مدل ها توسط نرم افزار IDARCتحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی شده و مجموعه ای از داده ها بر حسب پارامترهایی چون تراز شتاب حرکت زمین، نسبت تعداد طبقات به تعداد دهانه ها و میزان خرابی بدست آمده، ایج اد شده وشبکه های عصبی مورد نیاز برای این مجموعه داده ها تربیت خواهند گردید . برای تعیین میزان خرابی از شاخص خرابی پارک وانگ استفاده شده است. نهایتاً با استفاده از شبکه های عصبی مذکور، وضعیت آسیب پذیری سازه های موجود، بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

آسیب پذیری ، شاخص خرابی پارک و انگ ، تحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی ، شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

فیاض رحیم زاده رفویی

دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف

علی کاوه

استادیار دانشگاه علم و صنعت مشاور مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن

فرزاد ماستری فراهانی

کارشتاس ارشد مهندسی زلزله پژوهشکده ساختمان و مسکن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • " آیین نامه طراحی ساختمان ها در برابر زلزله- استاندارد ...
  • کاوه، علی و ثروتی، همایون، " شبکه های عصبی مصنوعی ...
  • Rytter A.، ،Vibration based inspection of civil engineering structures. Ph.D ...
  • Xia Y., Hao H., Brownjohn J.M.W. and Xia P.Q. ;Damage ...
  • Huang C.S.Hung S.L., Wen C.M. and Tu T.T., ،0A neural ...
  • Park, Y.J., Ang A.H-S and Wen Y.K.، Seismic Damage Analysis ...
  • Naeim Farzad, ،، The Seismic Design Handbook , Kluwer Academic ...
  • NeuralWare, Inc _ *Using NeuralWorks' , Technical Publications Group , ...
  • نمایش کامل مراجع