Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

برآورد میزان آسیب پذیری سازه های بتنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

دومین کنفرانس بین المللی بتن و توسعه
سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: ICCD02_CD2-019_9125648133
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,448
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد میزان آسیب پذیری سازه های بتنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

فیاض رحیم زاده رفویی - دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
علی کاوه - استادیار دانشگاه علم و صنعت مشاور مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن
فرزاد ماستری فراهانی - کارشتاس ارشد مهندسی زلزله پژوهشکده ساختمان و مسکن

چکیده مقاله:

پس از وقوع یک زلزله، تصمیم گیری سریع در مورد ایمنی ساختمان، امکان ادامه بهره برداری از یک ساختمان و تعیین موقعیت و میزان خرابی مورد نظر، بسیار مهم و حیاتی می باشد . این امر تاکنون بوسیله بازدید محلی از ساختمان مورد نظر توسط افراد خبره و با تجربه انجام می گرفته که امری پرهزینه، وقت گیر و بسیار حساس بوده و از دقت بالایی برخوردار نمی باشد؛ بعلاوه همواره احتمال وجو د خرابی های وسیع و خطرناک اما غیرقابل رؤیت وجود دارد . هدف از انجام این مطالعه ارائه روشی برای تعیین وضعیت آسیب پذیری سازه های بتنی می باشد . برای این منظور ضمن انتخاب و تحلیل و طراحی تعدادی مدل سازه ای بتن آرمه دو بعدی با تعداد طبقات و دهانه های مختلف و شتا بنگاشت های زلزله ثبت شده بر روی خاک متوسط با سطوح PGA متفاوت، این مدل ها توسط نرم افزار IDARCتحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی شده و مجموعه ای از داده ها بر حسب پارامترهایی چون تراز شتاب حرکت زمین، نسبت تعداد طبقات به تعداد دهانه ها و میزان خرابی بدست آمده، ایج اد شده وشبکه های عصبی مورد نیاز برای این مجموعه داده ها تربیت خواهند گردید . برای تعیین میزان خرابی از شاخص خرابی پارک وانگ استفاده شده است. نهایتاً با استفاده از شبکه های عصبی مذکور، وضعیت آسیب پذیری سازه های موجود، بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

آسیب پذیری ، شاخص خرابی پارک و انگ ، تحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی ، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICCD02_CD2-019_9125648133 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1483/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحیم زاده رفویی، فیاض و کاوه، علی و ماستری فراهانی، فرزاد،1384،برآورد میزان آسیب پذیری سازه های بتنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس بین المللی بتن و توسعه،تهران،https://civilica.com/doc/1483

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، رحیم زاده رفویی، فیاض؛ علی کاوه و فرزاد ماستری فراهانی)
برای بار دوم به بعد: (1384، رحیم زاده رفویی؛ کاوه و ماستری فراهانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • " آیین نامه طراحی ساختمان ها در برابر زلزله- استاندارد ...
  • کاوه، علی و ثروتی، همایون، " شبکه های عصبی مصنوعی ...
  • Rytter A.، ،Vibration based inspection of civil engineering structures. Ph.D ...
  • Xia Y., Hao H., Brownjohn J.M.W. and Xia P.Q. ;Damage ...
  • Huang C.S.Hung S.L., Wen C.M. and Tu T.T., ،0A neural ...
  • Park, Y.J., Ang A.H-S and Wen Y.K.، Seismic Damage Analysis ...
  • Naeim Farzad, ،، The Seismic Design Handbook , Kluwer Academic ...
  • NeuralWare, Inc _ *Using NeuralWorks' , Technical Publications Group , ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 14,809
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی