ارزیابی تنوع ژنتیکی محتوای آهن و روی دانه در ژنوتیپ های گندم نان (Triticum aestivum L.) در شرایط دیم
محل انتشار: فصلنامه علوم زراعی ایران، دوره: 17، شماره: 3
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 271
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRO-17-3_006
تاریخ نمایه سازی: 24 تیر 1401
چکیده مقاله:
کمبود آهن و روی در جیره غذایی باعث بروز سوء تغذیه در مردم بسیاری از کشورهای جهان می شود. با توجه به اینکه فرایند جذب، انتقال و ذخیره عناصر ریزمغذی در دانه تحت کنترل عوامل ژنتیکی است، تحقیقات جهت شناسایی ژنوتیپ هایی که توانایی جذب بیشتر این عناصر را از خاک داشته و بتوانند مقادیر بیشتری از آنها را در دانه ذخیره کنند، در حال گسترش است. هدف از اجرای این پژوهش که در سال زراعی ۹۱-۱۳۹۰ در مزرعه موسسه تحقیقات کشاورزی دیم (ایستگاه سرارود) در قالب طرح آماری بدون تکرار اجرا شد، ارزیابی تنوع ژنتیکی در ۱۴۲ ژنوتیپ گندم نان از نظر محتوای آهن و روی در دانه و رابطه آنها با عملکرد و اجزای عملکرد در شرایط دیم در مقایسه با دو رقم زراعی ریژاو و آذر۲ (به عنوان شاهد) بود. نتایج نشان داد که محتوای آهن و روی دانه در ژنوتیپ های گندم مورد ارزیابی به ترتیب از ۷۰ تا ۱۰۹ و ۳۱ تا ۶۱ میلیگرم در کیلوگرم متغیر بود. رقم آذر۲ بهطور معنیداری محتوای روی دانه بیشتری از رقم ریژاو داشت. محتوای آهن دانه هیچکدام از ژنوتیپهای مورد ارزیابی بیشتر از رقم های ریژاو و آذر۲ نبود. نتایج حاصل از تجزیه همبستگی بین صفات نیز نشان داد که همبستگی معنیداری بین محتوای آهن و روی دانه وجود نداشت.
کلیدواژه ها:
Bread wheat ، Genetic variation ، Grain yield and Micronutrients. ، تنوع ژنتیکی ، عملکرد دانه ، عناصر ریزمغذی و گندم نان.
نویسندگان
سمیرا الفتی
دانش آموخته کارشناسی ارشد اصلاح نباتات پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی
صحبت بهرامی نژاد
دانشیار گروه پژوهشی بیوتکنولوژی مقاومت به خشکی و پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی
رضا حق پرست
استادیار موسسه تحقیقات کشاورزی دیم
رحمان رجبی
کارشناس ارشد موسسه تحقیقات کشاورزی دیم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :