تحلیل هارمونیکی شبکه های توزیع با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

این تحقیق روشی نو جهت تحلیل هارمونیکی شبکه های توزیع با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد. مشکلات در اندازه گیری هارمونیکها در شبکه های توزیع به این خاطر است که بارها و منابع تولید کننده هارمونیکها عموما دارای ماهیت دینامیکی بوده و شناسایی هارمونیکها در شبکه های توزیع را به فرایندی سخت و پیچیده تبدیل می کند. لذا روشهای سریع با قابلیتهای تعمیم دهی بالا برای اندازه گیری و تخمین سیگنالهای هارمونیکی مورد نیاز است. در این مقاله شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین موثر هارمونیکها در شبکه های توزیع به کار رفته است. انتخاب شبکه های عصبی به دلیل قابلیتهای متعدد آنها از جمله هوشمند بودن و قابلیتهای تعمیم دهی بوده است. روش پیشنهادی روی داده های کیفیت توان ثبت شده از یک شبکه توزیع واقعی اعمال گردیده و نشان داده شده است که تخمین سیگنالهای هارمونیکی با استفاده از روشهای محاسباتی هوشمصنوعی نتایج خوبی دارد.