گیاه پالایی خاکهای آلوده به عنصر روی در منطقه ایرانکوه توسط گونه های مرتعی
محل انتشار: نشریه پژوهش های خاک، دوره: 21، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 148
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-21-2_007
تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1401
چکیده مقاله:
یکی از مسائل مهم و اساسی در دنیای امروزپاکسازی خاکهای آلوده به آلاینده های آلی و معدنی می باشد. گیاه پالایی یکی از روشهایی است که در دهه های اخیر به آن توجه زیادی شده است. در این روش از گیاهان مقاوم که دارای زیتوده بالا، سیستم ریشه ای قوی و دارای ضریب انتقال عنصر گیاهی بالا داشته باشند استفاده می شود. شناخت گیاهان بومی با زیتوده بالا در پاکسازی خاکهای آلوده به عناصر سنگین بسیار مهم است. بدین منظور جهت مطالعه میزان پالایش خاکهای آلوده به عنصر روی به ترتیب سه جایگاه با درجات مختلف آلودگی عنصر روی (شدید، متوسط و شاهد) در معدن سرب و روی" باما" در منطقه ایرانکوه اصفهان انتخاب گردید. پس از بررسی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاکهای منطقه یازده گونه گیاهی از هفت خانواده انتخاب و در سه تکرار در قالب طرح کاملا تصادفی در بهار ۱۳۸۳ برداشت شد. خاک ریزوسفری گیاهان از نظر خصوصیات شیمیایی و فرم عصاره گیری شده با DTPA نیز مورد بررسی قرار گرفت. زیست انباشتگی، دامنه تحمل پذیری و فاکتور انتقال عنصر روی در گیاهان مورد بررسی در این تحقیق ارزیابی و بررسی شد . نتایج نشان داد گونه های گیاهی ابنوس استلاتا[۱] و آستاراگالوس گلوکانتوس[۲] با انباشتگی ۳/۲۹۳ و ۱/ ۱۹۵ میلی گرم بر کیلوگرم در اندام هوایی و فاکتور انتقال ۷۲/۵ و ۴۶/۶ به ترتیب گونه های گیاهی مناسب جهت توصیه درپالایش خاکهای آلوده به عنصر روی در این منطقه و مناطق مشابه می باشند. ۳- Ebenus stellata ۴- Astragalus glaucanthus
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزاد شنبه دستجردی
کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان
مسعود تدین نژاد
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات جهاد و کشاورزی شهرستان اصفهان
کورش شیرانی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات جهاد و کشاورزی شهرستان اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :