طراحی الگوی بومی مدیریت دانش در سازمان های دولتی ایران
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 278
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISSK-6-21_001
تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1401
چکیده مقاله:
امروزه خلق، ذخیره و مدیریت دانش در سازمان ها به راهبردی ارزش آفرین تبدیل شده است و مدیریت بهینه آن می تواند به رشد و توسعه راهبردی سازمان کمک کند. هدف این پژوهش طراحی الگوی بومی مدیریت دانش با قابلیت انطباق در سازمان های دولتی ایران است. در بخش کیفی شناسایی مولفه ها با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و مراجعه به خبرگان به روش غیر تصادفی هدفمند گلوله برفی انجام شد و در بخش کمی، با مرور یک نمونه ۳۲۱ نفره به روش تصادفی چند مرحله ای از واحدهای مدیریت منابع انسانی چهار وزارتخانه کشور، امور اقتصادی و دارایی، فرهنگ و ارشاد اسلامی، و آموزش و پرورش، مهم ترین مولفه های موثر بر بلوغ مدیریت دانش اولویت بندی شد. مولفه های پژوهش در الگوی نظام مند با پنج متغیر: ۱. درون داد، شامل: قابلیت فردی، شایستگی رفتاری، راهبرد و قوانین و مقررات دولتی؛ ۲. فرآیند، شامل: رهبری و حمایت مدیریت ارشد، فناوری سازمانی و فرایند سازمانی؛ ۳. برون داد، شامل: فرهنگ دانش محور و ساختار منعطف؛ ۴. پیامد، شامل: سودآوری، کیفیت، بهره وری، رشد و ۵.بازخورد، شامل: ارزیابی درونی، بیرونی، بازنگری و اصلاح است. در بخش کمی، از طریق الگوی معادلات ساختاری و نرم افزار SMARTPLS الگوی پژوهش برازش و آزمون شد و ضرایب مسیر همگی دارای تاثیر مثبت و معنی دار بودند. یافته های پژوهش، طرح الگوی بومی برای استقرار مدیریت دانش را آشکار کرد. نتایج این پژوهش می تواند توسط سازمان های دولتی ایران در جهت زمینه سازی استقرار موفقیت آمیز مدیریت دانش و کسب مزیت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحمان کشاورز افشار
دانشجوی گروه مدیریت دولتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
علی حسین کشاورزی
. استادیار مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران؛ نویسنده مسئول
شهلا سهرابی
استادیار مدیریت دولتی، دانشکده تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :