An Improved Sliding Mode Controller for DC/DC Boost Converters Used in EV Battery Chargers with Robustness against the Input Voltage Variations
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 298
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IECO-4-2_010
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1401
چکیده مقاله:
Abstract- An Electric Vehicle Battery Charger (EVBC) faces serious challenges as continuous charging voltage ripple, charging speed, input voltage level variations, and its ability to adapt to the Battery State of Charge (BSOC). A proper controller has an important role to prepare all the mentioned above. A nonlinear one such as sliding mode controller (SMC) is eminently suitable for solving these issues. Therefore, an improved SMC, to take control of a DC/DC boost converter as an EVBC, is presented in this work. This proposed controller has a more robust structure in the input voltage significant variations than the other SMCs. Therefore, this provides the capability to apply various kinds of power supplies as input voltages in EVBC stations. The EVBC power and battery voltage/capacity are assumed ۱۴ kW and ۴۰۰V/۶۰Ah, respectively in this converter. The simulation results in Matlab Simulink verify the controller’s high performance compared with the other SMCs.
کلیدواژه ها:
Battery State of Charge (BSOC) ، Electric Vehicle Battery Charger (EVBC) ، Mean Displacement Error (MDE) ، Renewable Energy Source (RES) ، Sliding Mode Controller (SMC)
نویسندگان
Gholamreza Mohebalizadeh
Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Shabestar Branch, Shabestar, Iran.
Hasan Alipour
Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Shabestar Branch, Shabestar, Iran.
Leila Mohammadian
Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Shabestar Branch, Shabestar, Iran.
Mehran Sabahi
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :