Robust Sliding Mode-based UPQC for Transient Conditions in Weak/ Islanded Networks
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 154
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IECO-4-3_001
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1401
چکیده مقاله:
This paper proposes a nonlinear model by an optimal stabilizing controller for weak/islanded grids using a unified power quality conditioner (UPQC). The UPQC can be employed to stabilize a grid-tie inverter (GTI) or a synchronous generator (SG) with minimum control effort. The idea that GTI behavior is like the synchronous generator is implemented in this study. The research aims at using an advanced controller to reduce oscillations and achieve stability in a micro-grid. Here, the robust sliding mode controller-based UPFC is employed to design an optimal grid stabilizer. The paper considers variations in UPQC terminal voltage during the transient period of the system, unlike other articles that assume it to be constant. The performance of the proposed algorithm is evaluated by two benchmark networks. The paper presents a comparative study of transient stability in a micro-grid system under different loads. Simulation results reflect the robustness of the proposed sliding mode controller for oscillation reduction in comparison with the Lyapunov-based nonlinear optimal controller and PI controller. In addition, results show the effectiveness of the proposed nonlinear controller in controlling both GTI and SG in the micro-grid system.
کلیدواژه ها:
Micro-grid ، Power system stability ، virtual synchronous generator (VSG) ، Sliding Mode Controller (SMC)
نویسندگان
Omid Moradi
Dept. of Eng., Shahrekord University, shahrekord, Iran
Saeed Abazari
Faculty of Engineering, University of shahrekord, shahrekord, Iran
Nima Mahdian
shahid teacher rajaee training university
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :