ارزیابی کارایی انواع روش های طبقه بندی درختی جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای و GIS درمنطقه بیابانی مهران

یکی از کاربرد های عمده داده های ماهواره ای طبقه بندی پوشش سطح زمین میباشد. طی سالهای گذشته یک تعداد الگوریتم های طبقه بندی برای طبقه بندی داده های سنجش از دور ابداع شده اند. قابل توجه ترین آنها شامل روشهای حداکثر احتمال، روشهای شبکه عصبی مصنوعی و طبقه بندی های درختی میباشد. در این مطالعه، ابتدا تصحیحات هندسی و رادیومتری بر روی داده های ETM+ سال 2007 صورت گرفت. سپس با بازدیدهای میدانی ، طبقات مختلف کاربری اراضی تعریف و نمونه های آموزشی انتخاب گردید. در این مطالعه، هدف اصلی مقایسه سه الگوریتم انشعاب روش طبقه بندی درختی برای طبقه بندی پوشش سطح زمین منطقه بیابانی مهران میباشد. نتایج حاصل از ارزیابی دقت تصاویر طبقه بندی شده نشان داد که روش طبقه بندی انشعاب جینی یا ضریب کاپای 87/65 و دقت کل 73/33 % داری بالاترین دقت می باشد وبعد از آن طبقه بندی انشعاب آنترپی و انشعاب نسبت بهره با ضریب کاپای 85/13 و82/16 و دقت کل 72/12 و 68/41% قرار دادرند. در این تحقیق، بالاترین دقت طبقه بندی مربوط به طبقه بندی درختی با روش انشعاب جینی بود.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی درختی ، انشعاب جینی ، انشعاب آنتروپی ، انشعاب نسبت بهره ، منطقه مهران