داده کاوی در اطلاعات شبکه های توزیع برق به منظور استفاده در برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات

ارزیابی و بهبود پایایی(قابلیت اطمینان) از نیازمندی های اصلی در بهره برداری و طراحی توسعه شبکه های قدرت بالاخص شبکه توزیع است. تحلیل و بررسی علل وقوع خطا در شبکه های توزیع برق، به شناخت وضعیت شبکه، تدوین برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات و غیره، کمک شایانی می نماید. ازآنجاکه ارزیابی پایایی مبتنی است بر داده های خاموشی گذشته، در این مقاله، داده های خاموشی ثبت شده در نرم افزار ثبت حوادث یکی از مناطق شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ مورد مطالعه قرار گرفته و با استفاده از الگوریتم K-Means به عنوان یک ابزار خوشه بندی در تکنیک های داده کاوی، فیدرها و علل خطا بر اساس شباهت رفتاری در خوشه های متعدد دسته بندی شده و در نهایت بر اساس میزان تاثیر در بروز خاموشی اولویت بندی گردیده است. خوشه های ایجاد شده با توجه به نوع رفتار و تاثیر بر شاخص های پایایی شبکه توزیع مورد تحلیل و ارزیابی قرار می گیرند. سپس می توان به منظور افزایش پایایی شبکه و کاهش خاموشی های ناشی از عوامل خطای موجود در خوشه تاثیرگذار، برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات بر اساس خوشه های مرتبط با فیدرها و علل خرابی با اهمیت و اولویت بالاتر در دستورکار قرار بگیرد. روش استفاده شده در این مطالعه قابل تعمیم به شرکت های توزیع نیروی برق نیز می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، CRIPS خطای ماندگار- ، خوشه بندی علل خطا ، داده کاوی ، پایایی