تشخیص نوع بحران سرد بر اساس استاندارد های شرکت توزیع با استفاده از شبکه های عصبی پیشرفته بر اساس الگوریتم انتشار و داده های اب وهوایی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 296

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIRED05_006

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1401

چکیده مقاله:

یکی از مهم ترین عواملی که باعث ایجاد خسارات سنگین به خطوط برق میشود وقوع بحران های سرد میباشد، این نوع بحران ها همراه با بارش شدید برف و دمای پایین خطرات زیادی از قبیل : شکستن دکل ها، انفجار ترانسفورماتورها و ... در پی دارند. در این مقاله در ابتدا تقسیم بندی مناسبی بر اساس شرایط اب و هوایی ایران و استاندارد های روز دنیا برای بحران سرد صورت گرفته است و سپس با استفاده از روش شبکه عصبی چند لایه و دریافت اطلاعات از واحد های هواشناسی بحران سرد را پیش بینی کرده و شدت بحران نیز سنجیده میشود و میتوان دستورات امنیتی و نگهداری مناسب به منظور کاهش مقدار تلفات مالی وارده به شبکه های برق را کاهش داد

کلیدواژه ها:

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی اردبیل - ایران

نویسندگان

مهدی ابتهاج

معاونت بهره برداری و دیسپاچینگ شرکت توزیع برق اردبیل اردبیل - ایران

حسین قدیمی

معاونت بهره برداری و دیسپاچینگ شرکت توزیع برق اردبیل اردبیل - ایران

علیرضا علیزاده

معاونت بهره برداری و دیسپاچینگ شرکت توزیع برق اردبیل اردبیل - ایران

بهروز صبحانی

معاونت بهره برداری و دیسپاچینگ شرکت توزیع برق اردبیل اردبیل - ایران

عادل اکبری مجد

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی اردبیل - ایران

امیرمحمد حسینی

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی اردبیل - ایران