سنجش روابط علی بین مهارتهای تدریس و پیشرفت تحصیلی دانشجویان با نقش میانجیگری احساسات مثبت و منفی و کنترل ادراک شده با رویکرد مدل یابی معادلات ساختاری
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 175
فایل این مقاله در 39 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEPS-15-32_001
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1401
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف بررسی روابط علی بین مهارتهای تدریس و پیشرفت تحصیلی دانشجویان با نقش میانجیگری احساسات مثبت و منفی و کنترل ادراک شده با رویکرد مدلیابی معادلات ساختاری انجام شد. روش پژوهش توصیفی از نوع همبستگی و روش تحلیل از نوع مدلیابی معادلات ساختاری می باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر را تمامی دانشجویان دانشگاه فرهنگیان یاسوج در سال تحصیلی۹۶ - ۱۳۹۵ به تعداد ۱۶۰۴ نفر تشکیل میدهند که به صورت تصادفی طبقهای ۳۵۹ نفر از آن ها مورد مطالعه قرار گرفتند. برای جمعآوری دادهها از پرسشنامههای محقق ساخته مهارتهای تدریس (۱۳۹۵)، محقق ساخته احساسات مثبت و منفی (۱۳۹۵) و کنترل ادراک شده تتریک و لاراکو (۱۹۸۷) استفاده گردید. تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار spss۲۴ و Amos۲۳ صورت گرفت. یافته های پژوهش نشان داد که مهارتهای تدریس با احساسات مثبت، کنترل ادراک شده و پیشرفت تحصیلی رابطه مثبت و معنادار (sig=۰/۰۰۰۱) و با احساسات منفی رابطه منفی و معناداری (sig= ۰/۰۰۰۱) دارد. همچنین مهارتهای تدریس، احساسات مثبت، احساسات منفی و کنترل ادراک شده بر پیشرفت تحصیلی به ترتیب با ضریب مسیر ۲۶/۰ و ۲۳۲/۰ و ۲۳۵/۰- و ۲۷۵/۰ اثرگذار بوده و مهارتهای تدریس ۷/۶ درصد، احساسات مثبت ۳/۵ درصد، احساسات منفی ۵/۵ درصد و کنترل ادراک شده ۵/۷ درصد از پیشرفت تحصیلی دانشجویان را به طور مستقیم تبیین می نمایند. از این رو، میتوان نتیجهگیری کرد که مدرسان با داشتن احساسات مثبت و مهارتهای تدریس قوی و دور کردن احساسات منفی از خود، میتوانند پیشرفت تحصیلی دانشجویان را افزایش دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی باقریان فر
دانشجوی دکتری برنامه ریزی درسی در آموزش عالی دانشگاه اصفهان
معصومه فلاح نودهی
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور شاهرود
علی اکبر دولتی
دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :