افزایش اثربخشی یادگیری عمیق با بهره گیری از پتانسیل های تفکر طراحی

بهره گیری اثربخش از هوش مصنوعی، جهان متفاوتی را برای زندگی خواهد ساخت. جنبه تخصصی تر و مهمتر یادگیری ماشین به صورت یادگیری عمیق، جلوه های تازه تری از هوش مصنوعی را عرضه می کند. هدف از این مقاله، استفاده از ظرفیت های تفکر طراحی در حوزه نظر و عمل برای مسائل و چالش های یادگیری عمیق است. با توجه به چالش های مورد مواجهه ی یادگیری عمیق که از نوع مسائل پیچیده، مبهم و بغرنج بوده و با راهکارهای معمول حل مسئله، قابل نتیجه گیری نمی باشند. از سوی دیگر با توجه به موفقیت های تفکر طراحی در حوزه های مختلف که می تواند با بهره گیری از ظرفیت ها و ویژگی های ماهیتی خود در گستره ای از نظر و عمل برای پاسخگویی مناسب به چالش های یادگیری عمیق مورد استفاده قرار گرفته و اثربخشی آن را افزایش دهد. تفکر طراحی، شیوه ی اندیشه و عمل به سبک طراحان بوده و آن نوعی مسئله گشایی انسان محور و خلاق برای پاسخگویی به مسائل مبهم و پیچیده و طرح مسائل نوآورانه است که با استفاده از رویکرد انسان محور خود و تفکر تحلیلی و خلاق در حل مسائل مبهم می تواند منشا اثر باشد. این را می توان در سه مرحله اصلی خلاصه کرد: تحقیق و نمونه سازی، تولید مدل برای کاربران نهایی واقعی، اصلاح سیستم در دنیای واقعی.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، تفکر طراحی ، چالش های دیپ لرنینگ ، ظرفیتهای تفکرطراحی