مکان یابی کتابخانه های عمومی شهر رشت با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (ساج)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 193
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PUBLIJ-20-2_005
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1401
چکیده مقاله:
هدف: در این تحقیق سعی بر آن شده است تا با در نظرگرفتن متغیرهای موثر بر مکان استقرار کتابخانه های عمومی در شهر رشت و با کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی (ساج)، چگونگی توزیع فضای عمومی و برنامهریزی مکان بهینه آن مورد بررسی قرار گیرد.
روش: تحقیق حاضر از نوع کاربردی و روش اجرای آن توصیفی - تحلیلی است که بر اساس محدوده خدماتی مصوب شهرداری شهر رشت، در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی و بر اساس مدل AHP انجام گرفته است.
یافتهها: نتایج تحقیق حاکی از آن است که کتابخانه های عمومی شهر رشت متناسب با نیاز مردم و به صورت مناسب توزیع نشده و این شهر با کمبود کتابخانههای عمومی مواجه است و حتی منطقه ۵ شهر رشت فاقد هر گونه کتابخانه در وضع موجود است. برای پیشنهاد مکان بهینه برای احداث کتابخانهها، با تهیه چهارده لایه اطلاعاتی مختلف و در محیط نرمافزار ARC GIS و تجزیه و تحلیل آنها با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی و کاربرد مدل تحلیل سلسله مراتبی، ۱۹ باب کتابخانه در سطح مناطق پنج گانه پیشنهاد شد.
اصالت/ارزش: مقاله حاضر درصدد است تا با ارزیابی مکان استقرار کتابخانههای عمومی شهر رشت، ضمن بررسی میزان انطباق وضعیت کتابخانههای عمومی این شهر با معیارهای مکانیابی، مکانهای مستعدی برای ساخت کتابخانههای جدید پیشنهاد نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید علی حسینی
Assistant Professor, Department of Geography, Payame Noor University
طاهره علیمرادی
M.A Student of Geography, Payame Noor University
محمد احدنژاد روشی
of Geography Payame Noor University
رضا مختارپور
M. A. of LIS
علی اکبر خاصه
, Department of KIS, Payame Noor University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :