ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

POTENTIAL ENERGY BASED STABILITY ANALYSIS OF FUZZY LINGUISTIC SYSTEMS

محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 2، شماره: 1
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 200

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1460874

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFS-2-1_007

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1401

چکیده مقاله:

This paper presents the basic concepts of stability in fuzzy linguistic models. Theauthors have proposed a criterion for BIBO stability analysis of fuzzy linguistic modelsassociated to linear time invariant systems [۲۵]-[۲۸]. This paper presents the basic concepts ofstability in the general nonlinear and linear systems. This stability analysis method is verifiedusing a benchmark system analysis.

کلیدواژه ها:

Fuzzy modeling ، Stability analysis ، Necessary and sufficient condition for stability ، Potential energy

نویسندگان

AMIR ABOLFAZL SURATGAR

DEPARTMENT OF ELECTRICAL ENGINEERING, ARAK UNIVERSITY, ARAK, IRAN

SYED KAMALEDIN NIKRAVESH

DEPARTMENT OF ELECTRICAL ENGINEERING, AMIRKABIR UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, TEHRAN, IRAN

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Albertos, R. Strietzel and N. Mort, Control engineering solution ...
  • Y. Ding, H. Ying and S. Shao, Theoretical analysis of ...
  • S. S. Farinwata, A robust stablizing controller for a class ...
  • T. Furuhashi, H. Kakami, J. Peter and W. Pedrycz, A ...
  • S. M. Guu and C. T. Pang, On asymptotic stability ...
  • T. Hasegawa and T. Furuhashi, Stability analysis of fuzzy control ...
  • T. Hasegawa, T. Furuhashi and Y. Uchikawa, Stability analysis of ...
  • X. He, H. Zhang and Z. Bien, Analysis on D ...
  • G. Kang, W. Lee and M. Sugeno, Stability analysis of ...
  • S. Kawamoto, K. Tada, A. Ishigame and T. Taniguchi, An ...
  • E. Kim, A new approach to numerical stability analysis of ...
  • H. K. Lam, F. H. F. Leung and P. K. ...
  • P. Linder and B. Shafai, Qualitative robust fuzzy control with ...
  • M. Margaliot and G. Langholz, New approaches to fuzzy modelling ...
  • M. Margaliot and G. Langholz, Adaptive fuzzy controller design via ...
  • M. Margaliot and G. Langholz, Fuzzy control of a benchmark ...
  • W. Pedrycz and F. Gomide, A new generalized fuzzy petri ...
  • R. E. Precup, S. Preitl and S. Solyom, Center manifold ...
  • J. J. E. Slotine and W. Li, Applied nonlinear control, ...
  • A. A. Suratgar and S. K. Nikravesh, A new sufficient ...
  • A. A. Suratgar and S. K. Nikravesh, Comment on: stability ...
  • A. A. Suratgar and S. K. Nikravesh, Necessary and sufficient ...
  • A. A. Suratgar and S. K. Nikravesh, Two approaches for ...
  • A. A. Suratgar and S. K. Nikravesh, Variation model: the ...
  • Kazuo Tanaka, Stability and stabilizability of fuzzy-neural-linear control systems, IEEE ...
  • K. Tanaka, T. Ikeda and H. O. Wang, A LMI ...
  • M. A. L.Thathachar and P. Viswanath, On stabilityof fuzzy systems, ...
  • L. X. Wang, Fuzzy systems as nonlinear dynamic systems identifiers, ...
  • H. Yamamoto and T. Furuhashi, A new sufficient condition for ...
  • L. A. Zadeh, Outline of a new approach to the ...
    • نمایش کامل مراجع