ارزیابی مقاومت ارقام کلزا در برابر قارچ Sclerotinia sclerotiorum عامل پوسیدگی سفید ساقه با استفاده از آزمون کوتیلدون
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,361
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_881
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
پوسیدگی اسکلروتینیایی ساقه با عامل Sclerotinia sclerotiorum یکی از مهمترین بیماری های قارچی بر روی کلزا می باشد. از آنجاییکه تست های مزرعه ای برای ارزیابی مقاومت ارقام کلزا جهت یافتن منبع مقاومت نیازمند صرف زمان و هزینه بالاست و نیز به دلیل شرایط متفاوت آب و هوایی، نوسان زیادی در نتایج دیده می شود، از این رو جهت ارزیابی مقاومت ارقام کلزا آزمونی گلخانه ای مبنی بر مایه زنی برگهای کوتیلدونی با استفاده از سوسپانسیون در یکی از گلخانه های گروه گیاهپزشکی دانشگاه زنجان انجام گرفت. ارقام شامل 12 رقم کلزا، هفت تیپ بهاره و پنج تیپ زمستانه بود و نیز دو جدایه قارچی جهت مقایسه واکنش آنها در برابر قارچ S. sclerotiorum. آزمایش به صورت آزمون فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی در چهار تکرار برای هر رقم انجام شد. تجزیه واریانس و مقایسه میانگین ها در نرم افزار SAS ver. 9.1 انجام گرفت. بر اساس نتایج به دست آمده ارقام از نظر مقاومت به بیمارگر اختلاف معنی داری در سطح 5% دارند. اثر متقابل بین رقم و جدایه نیز معنی دار بود. در بین 12 رقم مورد مطالعه، هیبرید بهاره Hyola 401 با بیشترین میزان آلودگی به عنوان حساس ترین و رقم زمستانهZarfam با کمترین میزان آلودگی به عنوان مقاوم ترین رقم شناسایی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم مهدیخانی
گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
رقیه همتی
گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
سیامک رحمانپور
استادیار پژوهش بخش تحقیقات دانه های روغنی، موسسه تحقیقات اصلاح و تهی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :