تأثیر مقادیر مختلف نیتروژن و تراکم علف هرز تاج‌خروس ریشه قرمز بر عملکرد ذرت دانه‌ای (OOSK 602)
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 896
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_763
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر نیتروژن و تراکم علف هرز تاج‌خروس ریشه قرمز (Amaranthus retroflexus L.) بر عملکرد و اجزای عملکرد ذرت دانه‌ای (Zea mays L.)، آزمایشی در سال 88-1387 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه تربیت مدرس به صورت فاکتوریل و در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی در سه تکرار و با دو فاکتور تراکم تاج‌خروس شامل0، 5 و 25 بوته در متر مربع و مقدار نیتروژن در سه سطح 142، 190 (مقدار توصیه شده) و 238 کیلوگرم در هکتار اجرا شد. نتایج حاکی از آن بود که افزایش کود نیتروژن عملکرد دانه ذرت را به طور معنی‌داری افزایش داد به طوری که بیشترین عملکرد دانه ذرت در سطح کودی حداکثر (238 Kg/ha-1) مربوط بوده است. هیچ یک از اثرات اصلی و بر همکنش تیمارها بر بیوماس و اجزای عملکرد ذرت معنی‌دار نشد. تراکم علف هرز تاج‌خروس نشان داد که بیشترین اثر منفی رقابتی در تراکم 25 بوته در متر مربع بود که عملکرد دانه و شاخص برداشت ذرت به حداقل خود رسیدند. در مجموع می‌توان اظهار داشت که کاربرد حداکثر سطح کودی نیتروژن (238 Kg/ha-1) توانایی رقابتی تاج‌خروس با ذرت دانه‌ای را کاهش می‌دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدشهروز فقیه
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
فاطمه قائدی یاردئی
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشگاه شهید بهشتی
مجید آقاعلیخانی
عضو هیئت دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
ابراهیم مولایی آقایی
دانشجوی کارشناسی ارشد بهداشت و ایمنی مواد غذایی دانشگاه علوم پزشکی ته
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :