حفظ و کنترل رهایش آنزیم های غذایی (α-آمیلاز) و مواد فیتوشیمیایی (کاتچین) توسط فناوری انکپسولاسیون
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,342
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_674
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
فناوری انکپسولاسیون، تکنیکی است که توسط آن یک ماده خاص یا مخلوطی از مواد را به صورت ترکیبی یا تثبیت شده درون مواد یا سیستمی دیگر پوشینه سازی می کنند. روش کاربردی تولید سیستمهای انکپسولاسیون، استفاده از کواسروات های کمپلکس شکل گرفته توسط پروتئینها و پلی ساکاریدها می باشد. جهت بررسی راندمان انکپسولاسیون و میزان α-آمیلاز آزاد، کمپلکس α-آمیلاز/ κ-کاراگینان طبق روش ذکر شده توسط جیانگ و هوانگ کواسروه شد. نتایج بازده و راندمان انکپسولاسیون نسبتهای مختلف α-آمیلاز کواسروه شده نشان داد که با افزایش نسبت α-آمیلاز به κ-کاراگینان، راندمان انکپسولاسیون کاهش می یابد. با در نظر گرفتن تعادل میان بازده و راندمان، در نسبت2:1 κ-کاراگینان به α-آمیلاز، در محلول 1/0 مولار NaCl، بالاترین راندمان انکپسولاسیون α-آمیلاز به میزان 30/99% حاصل شد. سینیتیک آنزیمی توسط معادله ی میکائیلیس- منتن محاسبه گردید که ارزیابی نتایج به دست آمده بیانگر آن است که انکپسولاسیون آنزیمی از طریق کواسرواسیون کمپلکس به عنوان یک روش موثر برای حفاظت آنزیم در برابر تغییر ماهیت می باشد. همچنین یکی از مهمترین چالش ها در استفاده از کاتچین چای سبز، قابلیت دسترسی زیستی ضعیف این مواد فیتوشیمیایی از طریق دهان می باشد. کاتچین چای سبز از طریق کواسرواسیون کمپلکس در κ-کاراگینان/ ژلاتین-A با نسبت 1به1 انکپسوله شده و از طریق تعیین غلظت توسط ثبت منحنی کروماتوگرام در طول موج nm 425 توسط دستگاه HPLC، راندمان انکپسولاسیون کاتچین در کواسروات ها، 50/90% به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم عسکری نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی علوم و صنایع غذایی و عضو باشگاه پژوهشگرا
مسعود شفافی زنوزیان
استادیار گروه علوم و صنایع غذایی
نفیسه عسکری نسب
دانش آموخته کارشناسی مهندسی علوم و صنایع غذایی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :