مروری بر استفاده از یادگیری عمیق در مهندسی بیهوشی و کنترل کردن دز بیهوشی در اتاق های عمل

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 344

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECME14_051

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1401

چکیده مقاله:

بیهوشی را می توان به عنوان پیچیده ترین و سخت ترین کارهای مرتبط به اتاق های عمل و عملیات جراحی می باشد.بیهوشی را می توان تحریک بدن بیمار برپایه مختل نمودن میزان هوشیاری آن دانست که عملا سفری مرز مرگ است. این کارخطیر بر عهده ی متخصصین بیهوشی بوده و نیازمند داشتن تخصصی کامل و تجربه ای جامع از داروها و دزهای مختلف است.عدم کنترل و بهینه سازی بیهوشی معلولا سبب جراحی های همراه با درد، کمای طولانی و حتی مرگ بیمار می شود در اینراستا متخصصین مهندسی بیهوشی سعی نموده اند تا بکارگیری فناوری های نوین در صدد کنترل میزان دز و جلوگیری ازمشکلات بیهوشی بیماران در طی عملیات جراحی نماید. یکی از این فناوری های نوین بکارگیری هوش مصنوعی و یادگیریعمیق است. یادگیری ماشین یا عمیق با استفاده از روندهای ارزیابی و طبقه بندی بهینه با دقت بالا اقدام به کنترل میزان دزداروهای بیهوشی نموده و میزان مرگ را ناشی از این مسئله بسیار کاهش داده است. چنین تکنولوژی نوینی بسته به شرایطکنونی بیمارستان ها جدید بوده و با چالش های قابل توجهی همراه است در این مطالعه به مرور آن پرداخته گردیده است.

نویسندگان

محمد وندجلیلی

کارشناس ارشد، گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه مراغه، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران