ارائه مدلی جهت تشخیص اختلالات رفتاری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

پیاده سازی روشی که بتواند هر فرد را در تشخیص یا پیشگیری اختلالات رفتاری یاری رساند می تواند گامی مهم در جهت پیشگیری و کنترل این اختلالات به خصوص در مراحل ابتدایی آنها تلقی شود. هدف پژوهش حاضر به کارگیری تکنیک های داده کاوی در تشخیص هوشمند شدت اختلال رفتاری است. پژوهش کاربردی حاضر با مراجعه به تعدادی کلینیک روانپزشکی در شهر زاهدان و بررسی پرونده بیماران انجام شد. ۴۲۰ نفر که به پرسشنامه مینه سوتا ۷۱ سوالی پاسخ داده بودند با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس به عنوان نمونه انتخاب شدند ( ۳۰۰ نفر مبتلا به مراتب متفاوتی از اختلالات رفتاری و ۱۲۰ نفر فاقد آن). پاسخنامه آزمون مینه سوتا ۷۱ سوالی و تشخیص روانپز شک به عنوان داده برای ایجاد مدل تو سط الگوریتم های K نزدیک ترین هم سایه، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار گرفت. ۷۰ درصد داده ها برای آموزش و ۳۰ درصد داده ها برای اعتبارسنجی مدل به کار گرفته شد. جهت تحلیل داده ها از نرم افزار Matlab استفاده شد. نتایج ارزیابی ها نشان داد که الگوریتم درخت تصمیم با دقت ۱۶/۹۹ درصد به دقت بالاتری در مقایسه با دیگر الگوریتم ها دست یافت. همچنین با اجرای مدل های ایجاد شده بر روی هر سوال آزمون مینه سوتا ۷۱ سوالی تاثیر هر سوال در ارزیابی مشخص شد

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، اختلالات رفتاری ، تشخیص هوشمند ، پیش بینی هوشمند