الگوی مناسب پیش بینی قیمت محصولات کشاورزی
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,541
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_098
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی مصنوعی از ساختار توده ای مغز انسان الهام گرفته شده است، که درآن میلیون ها سلول عصبی (نرون) از طریق ارتباط با یکدیگر، به حل مسائل یا ذخیره سازی اطلاعات می پردازند. این شبکه ها مجموعه ای از مدل های متفاوتند که توسط ریاضیدانان و مهندسین برای شبیه سازی بخشی از عملکرد مغز پیشنهاد شده اند.در نوشتار حاضر از الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی برای پیش بینی قیمت دو محصول زراعی سیب زمینی و گوجه فرنگی استفاده شده است. برای این منظور داده های ماهانه شاخص قیمت این محصولات طی دوره 17 ساله (1370 الی 1386) مورد استفاده قرار گرفته است. مقایسه قدرت پیش بینی دو الگوی فوق به کمک سه معیار میانگین قدر مطلق خطا ، ریشه میانگین مربع خطا و میانگین قدر مطلق درصد خطا انجام شد. مهمترین نتایج حاصل مؤید برتری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت محصولات مورد مطالعه بر الگوهای سری زمانی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریسا خلیق خیاوی
دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزا
رضا مقدسی
استادیار دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :