یک روش زمان بندی وظایف بهینه در شبکه اینترنت اشیا-مه-ابر با استفاده از الگوریتم شاهین هریس دو هدفه

امروزه محاسبات ابر و مه به منظور افزایش قدرت عملکرد اینترنت اشیا توسعه یافته اند و زمان بندی درخواست های وظایف اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه-ابر نقش کلیدی را در جهت پاسخ به این درخواست ها ایفا میکند. یک زمان بندی وظیفه بهینه میتواند عملکرد سیستم را بهبود بخشد. لذا این پژوهش یک روش زمان بندی درخواست های وظایف اینترنت اشیا بر روی منابع را برای بهبود کیفیت خدمات اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه-ابر به منظور کاهش زمان تکمیل درخواست های وظایف اینترنت اشیا و کاهش زمان توان عملیاتی سیستم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس دو هدفه به منظور کاهش تاخیر کلی پاسخ به درخواست های وظایف پیشنهاد میدهد. سپس، عملکرد الگوریتم زمانبندی پیشنهادی برای حل مساله زمانبندی وظایف با استفاده از مجموعه داده های مختلف ارزیابی گشته و مقایس های بین الگوریتم پیشنهادی و سه روش فراابتکاری معروف برای بررسی عملکرد انجام شده است. طبق آزمایشات انجام شده، روش پیشنهادی توانسته است زمان تکمیل درخواستهای وظایف اینترنت اشیا و زمان توان عملیاتی را کاهش دهد و درنتیجه تاخیر ناشی از پردازش وظایف را کاهش و نرخ عملکرد سیستم را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، محاسبات مه-ابر ، زمان بندی وظایف و الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس