کاهش هارمونیک در شبکه های توزیع نامتقارن با استفاده از فیلتر اکتیو مبتنی بر کنترل کننده عصبی

امروزه به دلیل رشد مصرف انرژی در بخش های مختلف توجه به مسائل مختلف شبکه های توزیع مهم و ضروری به نظر می رسد. وجود بارهای هارمونیکی مختلف در شبکه های توزیع موجب شده است که مشکلات فراوانی برای کل شبکه توزیع به وجود آید. از جمله این مشکلات می توان به تلفات، تداخل در عملکرد سیستم های حفاظتی، کاهش عمر تجهیزات و عملکرد نامطلوب موتورها و خازن ها اشاره کرد. با رشد استفاده از تجهیزات الکترونیکی در شبکه های توزیع و وجود مبدلهای الکترونیک قدرت در ساختار شبکه های توزیع، موجب تزریق هارمونیک به شبکه توزیع و کاهش کیفیت توان در این شبکه ها شده است. در همین راستا استفاده از تجهیزات فیلتر اکتیو می تواند موجب کاهش هارمونیک و بهبود شاخص های کیفیت توان در شبکه های توزیع گردد. در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی آموزش و یادگیری (TLBO) به منظور بهینه سازی ضرایب کنترل کننده کلاسیک با هدف کاهش هارمونیک استفاده شده است. همچنین در این مقاله از کنترل کننده عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم آموزش مبتنی بر الگوریتم های هوشمند برای کاهش هارمونیک شبکه استفاده شده است. در این مقاله از محیط برنامه نویسی و شبیه سازی نرم افزار متلب به منظور انجام شبیه سازی های نرم افزاری استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

هارمونیک ها ، شبکه های توزیع ، کنترل کننده عصبی پرسپترون ، جبرانسازی هارمونیکی ، کنترل کننده کلاسیک بهینه.