تحلیل حساسیت پارامترهای مدل شبیه ساز HEC-HMS (مطالعه موردی: حوضه آبریز ابوالعباس)

در فرآیند مدلسازی، همواره به سبب وجود تعداد زیاد پارامترها و همچنین کمبود داده های اندازه گیری شده نمی توان تمامی پارامترهای مدل را تخمین زد. لذا در مدل سازی پارامترهای حساس و تاثیرگذارتر باید شناسایی شوند تا مدل سازی قابل اعتمادتر گردد. در مطالعه حاضر تحلیل حساسیت پارامترهای مدل بارش رواناب در حوضه آبریز ابوالعباس با کمک مفهوم مونت کارلو مورد بحث و بررسی قرار گرفت. پنج پارامتر شماره منحنی، تلفات اولیه، زمان تاخیر، زمان پیمایش رودخانه و ضریب بی بعد ماسکینگام جهت تحلیل حساسیت جامع مدل با استفاده داده های ۴ رگبار منتخب مورد بررسی قرار گرفت. در کل، مدل بارش رواناب به دو پارامتر شماره منحنی و تلفات اولیه حساسیت بالایی نشان داد. بعبارتی میتوان اظهار نمود که تغییرات این دو پارامتر در مقادیر خروجی مدل تاثیر بیشتری داشته است.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، تحلیل حساسیت ، بارش رواناب ، مونت کارلو.