انتخاب مسیر بهینه در حمل و نقل زباله های هسته ای با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS
محل انتشار: پنجمین همایش ملی مدیریت پسماند
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,322
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWM05_028
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
امروزه انرژی هسته ای به صورت گسترده ای در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد . نیروگاه های هسته ای در حال کار مقادیر زیادی زباله های رادیو اکتیو تولید می کنند که این زباله ها برای ساماندهی و مدیریت مناسب ؛ نیازمند انتقال به مکان های ویژه و امن هستند . هرچند که تولید زباله های هسته ای در کنار مزایا و فواید بسیار زیاد انرژی هسته ای امری گریز ناپذیر است ؛ اما با وجود حساسیت افکار عمومی در مورد حفاظت از محیط زیست و دغدغه های موجود جهت حمل و نقل ایمن زباله های هسته ای ؛ انتخاب مسیر مناسب جهت انتقال این زباله ها یک مساله بسیار مهم است . یکی دیگر از ملاحظات انتخاب مسیر عدم برخورد با جمعیت های طرفدار و علاقمند محیط زیست است که ممکن است در طول مسیر قرار داشته باشند. تا وقتی که افکار عمومی نگران انتقال ایمن و مطمئن زباله های هسته ای است ؛ انتخاب مسیر مناسب برای حمل و نقل این زباله ها باید با دقت صورت گیرد. اگر زباله های هسته ای تولید شده به طور نامناسب به محل های مورد نظر برای ساماندهی و اقدامات بعدی منتقل نشوند محیط زیست طبیعی در اثر آلودگی ایجاد شده نابود خواهد شد. در این مقاله با استفاده از روش تصمیم گیریهای چند معیاره (MCDM) و سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS و نرم افزار چند منظوره Arc view GIS برای انتخاب مسیر مناسب از بین چند مسیر مدنظر، راهکار هایی ارائه گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک جعفری سلیم
گروه مهندسی عمران – محیط زیست - دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
اکبر باغوند
گروه مهندسی عمران – محیط زیست - دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
علی وثوق
گروه مهندسی عمران – محیط زیست - دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
علیرضا کرکوتی
گروه مهندسی عمران – محیط زیست - دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :