تشخیص عیب موتور در خودروهای چهار سیلندر با استفاده از تبدیل موجک و روش دسته بندی SVM

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,605

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AUTOENG01_005

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

گسترش مفاهیم هوش مصنوعی، زمینه های تحقیقاتی امید بخشی در عرصه های گوناگون فراهم شده است . در حل مساله ی تشخیص عیب خودرو نیز کشورهای پیشرو، با محوری کردن نقش عیب یاب های هوشمند با بکار بستن هوش مصنوعی، نسبت به تغییر ساختار ارائه خدمات اقدام نموده و با حرکت افقی در این زمینه موجبات ارائه خدمات هر چه بیشتر و هر چه بهتر را فراهم آورده اند. در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از سیگنال اخذ شده واحد کنترل الکترونیکی 1 خودرو، با استفاده از تبدیل موجک ، برای طراحی سیستم های عیبیاب خودکار ارائه شده است. مطالعات به طور خاص بر روی اطلاعات دریافتی از سنسور فشار هوای منیفولد انجام پذیرفته است. در ابتدا، بررسی روی دقت سه سطح از ضرایب تبدیل موجک، صورت گرفته است. در مرحله بهبود کیفیت، روش پنج سطح از ضرایب تبدیل موجک، استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که بردار ویژگی شامل انرژی و انحراف معیار و واریانس ، دارای دقت بالا میباشند. برای مقایسه نهایی، بردار ویژگی سیگنال اخذ شده از یک خودرو با بردار ویژگی تک تک سیگنال های اخذ شده موجود در پایگاه داده ، توسط دسته بندی کنندهSVM مقایسه شده و از روی میزان شباهت دو کد، تشخیص عیب خودرو از روی سیگنال اخذ شده صورت میگیرد. نتایج بدست آمده بیان کننده کارایی الگوریتم می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص خطا ، تبدیل گسسته موجک ، دسته بندی کننده SVM آنالیز عیب سنسور فشار هوای منیفولد

نویسندگان

بهروز جعفری نیا

عضو باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین،

وحید آقاعلیخانی

کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مهدی کریمی

استادیار، دانشگاه بوعلی سینای همدان

کیوان معقولی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chen Guoj in, Zhu Miaofen, Wang Yaka, Hu Yihuai, Liu ...
  • Wei Liao, Shuyou Gao, Yi Liu, 2009. 4:Fault Diagnosis of ...
  • Chen Guoj in, Zhu Miaofen, Wang Yaka, Hu Yihuai, Liu ...
  • Wang Weijie, Kang Yuanfu, Zhao Xuezheng, Huang Wentao, 2004. "Study ...
  • Steve R. Gunn, 1998. "Support Vector Machines for Classification and ...
  • Xiumin Yu, Le Liu, Shichun Yang, Xianglin Zhong, 2009. "Misfire ...
  • S. V. P. Sankar Nidadavolu, Sandeep Kumar Yada and D..Prem ...
  • Image and Signal Processing and Analysis, pp. 65-72. ...
  • Kihoon Choi, Satnam Singh, Anuradha kodali, Krishna R and et ...
  • Shirazi F. A. and Mahjoob M. J., 2007. "Application of ...
  • Proceedings of the _ _ Image and Signal Processing and ...
  • نمایش کامل مراجع