آسیب شناسی رفتار سازمانی پرستاران با بکارگیری داده کاوی با محورییت بررسی فشار روانی در محیط کار پرستاران مورد مطالعه: بانکاطلاعاتی پرستاران تعدادی از بیمارستان های استان مازندران
محل انتشار: همایش ملی رفتار سازمانی در پرستاری
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,334
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCQBN01_035
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت بالای بررسی فشار روانی وتأثیر آن بر کارکنان در محیط کاری باعث شده است که این موضوع در سالهای اخیر همواره مورد توجه قرار بگیرد .چالشهای موجود درزمینه سلامت روحی پرستاران باعث شده که دست اندرکاران امر علوم پزشکی در پی تغییر و اصلاح زیر ساختار ها برآیند .برای دستیابی به این هدف نیاز به تحلیل وتوصیف داده هایآماری موجود از اهمیت بالایی برخوردار است.با توجه به حجم عظیم داده های ذخیره شده،داده کاوی وتکنیک ها و الگوریتم های آن بعنوان تکنولوژی نوین در فناوری اطلاعات، نقش مهمی را در جهت گیری رفتار سازمانی ایفا می کند .پیگیری علل مشکلات فشارهای روانی پرستاران و تعیین عوامل رشد همگی از نتایج داده کاوی و استخراج اطلاعات مفهومی ناشناخته و مفید، استخراج اتوماتیک الگوها،تغییرات، وابستگی ها ،نابهنجاری ها از پایگاه- های داده می باشد. در این پژوهش تلاش می شود با توجه به مشخصه های فشارهای روانی که عبارتنداز :فشار روانی و پیامدهای آن، عوامل ایجاد فشار روانی و علائم آن، راههای رویارویی کارکنان بافشار روانی و نهایتاً رسالت سازمانها برای مقابله با فشار روانی ، مجموعه آماری نمونه با تمرکز بیشتر بر قشر پرستاران ، روند جهت گیری رفتار سازمانی آنان را در طول خدمت و ارتباط آن با مشخصه های خروجی، مورد تحلیل و بررسی قرار گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی قانعی اردکانی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گرو
فاطمه قانعی اردکانی
کارشناس ارشد پرستاری
محبوبه چلوی
دانشجوی کارشناسی ارشد میکروبیولوژی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :