تاثیر نوع و نسبت ورمی کمپوست بر برخی شاخصهای رشد و غلظت عناصر غذایی در گوجه فرنگی در شرایط گلخانه ای
محل انتشار: فصلنامه روابط خاک و گیاه، دوره: 6، شماره: 4
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 227
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STGC-6-4_010
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
این مطالعه با هدف بررسی اثر نوع و مقدار ورمیکمپوست بر رشد گیاه گوجهفرنگی با پنج نوع مختلف ورمیکمپوست (برگ چنار، برگ افرا، هرس درختان سیب و انگور، ضایعات عرقیات گیاهی و بقایای آزولا) و چهار نسبت حجمی ورمیکمپوست به پیت و پرلیت (۲ به ۱ حجمی/حجمی) صفر، ۳/۱، ۳/۲، ۳/۳ با کاشت گوجهفرنگی در شرایط گلخانهای اجرا گردید. نتایج نشان داد که نوع ورمیکمپوست تاثیر معنیدار (۰۵/۰P≤) بر ارتفاع بوته، وزن خشک بخش هوایی، وزن خشک ریشه، تعداد میانگره و قطر ساقه داشت. برهمکنش نوع و مقدار ورمیکمپوست تاثیر معنیداری بر وزن خشک ریشه و بخش هوایی، قطر ساقه، درصد نیتروژن و پتاسیم گیاه داشت. بیشترین تاثیر بر وزن خشک بخش هوایی، قطر ساقه و درصد نیتروژن در نسبت ۳/۲ ورمیکمپوست بقایای آزولا مشاهده شد. مقدار پتاسیم در نسبت ۳/۲ ورمیکمپوست برگ افرا در مقایسه با شاهد ۱۸/۶۶ درصد افزایش نشان داد. همچنین، کاربرد سطوح مختلف ورمیکمپوست، درصد فسفر و غلظت آهن و روی را نیز نسبت به تیمار پیت و پرلیت افزایش داد. بهطور کلی، انواع و نسبتهای مختلف ورمیکمپوست در مقایسه با بستر پیت و پرلیت تاثیر مثبتی بر شاخصهای رشد و غلظت عناصر در گیاه گوجهفرنگی داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میرحسن رسولی صدقیانی
Dept. of Soil Sci., College of Agric., Urmia Univ., Urmia, Iran.
ندا مرادی
Dept. of Soil Sci., College of Agric., Urmia Univ., Urmia, Iran.
رقیه حمزه نژاد
Dept. of Soil Sci., College of Agric., Urmia Univ., Urmia, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :