کلاس بندی متن دو سطحی به منظور فیلترینگ هرزنامه ها و شناسایی اولویت پیامها در SMS

در عصر داده و اطلاعات یکی از مهمترین اصول، پنهان سازی اطلاعات میباشد. یکی از جنبه های مهم در پنهان سازی اطلاعات به این قضیه اشاره دارد که خود افراد علاقه ای به دریافت و مشاهده هر اطلاعات یا پیامی ندارند. لذا بسیاری از اپلیکیشن ها در پلتفرم تلفن همراه بر این تمرکز دارند که اطلاعات مناسب به صاحب تلفن همراه را نشان دهند. لذا فیلترینگ پیام یکی از مباحث مهم و جدید در این حوزه مطرح شده است. چیزی که ما در نظر داریم ارائه یک رویکرد فیلترینگ دوسطحی است بدین صورت که ابتدا در سطح اول پیامهای موجود به ۲ دسته پیام صحیح و سالم و هرزنامه تقسیم میشوند و در سطح دوم پیامهای سالم به دو دسته اولویت دار و بدون اولویت تقسیم میشوند.. در این تحقیق با استفاده از روشهای داده کاوی بهترین ترکیب الگوریتم برای این هدف را شناسایی میکنیم. در این تحقیق ما پنج الگوریتم کلاس بندی را به صورت ترکیبی استفاده کردهایم که شامل شامل الگوریتم بیز، تجزیه نامنفی ماتریس، تخصیص پنهان دیریکله و ماشین بردار پشتیبانی و k نزدیکترین همسایگی است. نتایج ارزیابی نشان میدهد که بهترین ترکیب به عنوان خروجی تحقیق ترکیب SVM-SVM است.

کلیدواژه ها:

پنهان سازی اطلاعات ، کلاس بندی ، داده کاوی ، فیلترینگ ، هرزنامه