ایجاد روشی کاربردی در پیش بینی تاخیر قطارها

در عصر حاضر و با وجود پیشرفت صنایع اما هنوز سیستم های پیش بینی تاخیر قطار از ابزارها و تکنیک های پیشرفته برای مدیریت داده ها استفاده نمی کنند. در عوض، آنها بر قوانین ایستا که توسط کارشناسان زیرساخت راه آهن بر اساس آمار تک متغیره کلاسیک ساخته شده است، تکیه دارند که سالیانه سبب خسارات هنگفتی بر سیستم ریلی می شود. با توجه به این معضل در این تحقیق تلاش شده یک سیستم پیش بینی تاخیر قطار مبتنی بر داده های موجود که توسط روش های قدیمی برای شبکه های راه آهن ثبت شده معرفی گردد. برای اینکه بتوان در این سیستم قدیمی تغییراتی مطلوب ایجاد کرد که در سیستم ریلی مورد پذیرش دست اندرکاران قرار گیرد از روش های به روز لازم است استفاده شود براین اساس در این تحقیق از روش سیستم عصبی_-فازی استفاده شده است. نتایج حاصله نشان داد که میزان رگسیون حاصل برای داده های تاخیر خطوط ریلی ۰.۹۹ و میزان خطا ۰.۰۰۷۵ می باشد که نشان از قابلیت مناسب مدل سازی این روش دارد و نتایج حاصله نسبت به دو روش درخت تصمیم و رگسیون چند متغیره برتری مناسب تری نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تاخیر قطار ، زیرساخت راه آهن ، سیستم عصبی_ فازی ، رگسیون