تشخیص سرطان پوست با استفاده از الگوریتم داده کاوی درخت مدل لجستیک

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 310

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP05_104

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

بیماری سرطان پوست یکی از مهم ترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. برای تشخیص میزان دقت سرطان پوست یک مجموعه داده را که شامل ۳۶۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۳۵ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم درخت مدل لجستیک استفاده کردیم. الگوریتم درخت مدل لجستیک اساسا از یک ساختار درخت تصمیم استاندارد با توابع رگرسیون لجستیک در برگ ها تشکیل شده است، دقیقا مانند مدل درختی یک درخت رگرسیون با توابع رگرسیون در برگ ها می باشد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان پوست را ۸۳.۴۱ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

بیماری ، سرطان پوست ، الگوریتم درخت مدل لجستیک

نویسندگان

بهمن روایی

استادیار،گروه برق وکامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج،ایران

امید رحمانی سریاست

استادیار، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی شمس، گنبد، ایران

صادق مشرف زاده

گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج،ایران.