بررسی سیستم های پردازش ترکیبی GPU/CPU در رایانش ابری

GPUبه عنوان واحد پردازش گرافیکی می باشد. کار آن به معنای واحد پردازش گرافیکی می باشد که کار آن رندرکردن و تضمین نمایش محتویات و ارائه آنها بر روی صفجه نمایش است. به طور کلی کارهایی که به نحوی با گرافیک بالا ربط دارند ، مانند بازی ها ، برنامه ها و صفحات وب و ... توسط GPU به شما نمایش داده می شود. از آنجایی که هر دو GPU و CPU در طیف وسیعی از برنامه ها به کار می روند ، پذیرفته شده است که هردوی این واحدهای پردازش دارای خصوصیات ها و نقاط قوت منحصر به قرد خود می باشند و از این رو همکاری CPU و GPU برای دستیابی به محاسبات با کارایی بالا اجنتاب ناپدیر است. این امر انگیزه تحقیقات قابل توجهی در مورد تکنیک های محاسباتی ناهمگن ، همراه با طراحی تراشه های ذوب شده CPU- GPU و ابررایانه های ناهمگن در مقیاس پتا شده است. در این مقاله، تکنیک های محاسباتی ناهمگن مانند پارتیشن بندی حجم کاری را بررسی شده است که استفاده از CPU و GPU را برای بهبود عملکرد و یا بهره وری انرژی امکان پذیر می سازد. همچنین رویکردهای محاسباتی ناهمگن را در سطوح اجرا ، الگوریتم ، برنامه نویسی ، کامپابلر و برنامه مورد بررسی قرار می دهیم . علاوه بر این ، سیستم های CPU و GPU گسسته و ترکیبی را بررسی شده و مجموعه معیارهای طراحی شده برای ارزیابی سیستم های مجاسباتی ناهمگن را مورد بحث قرار گرفته است. نهایتا در این مقاله به بررسی سیستم های CPU و GPU می پردازیم و نحوه مجازی سازی و زمانبندی GPU را مورد نقد قرار می دهیم.

کلیدواژه ها:

واحد پردازش گرافیک ، رایانش ابری