استخراج موثر نقشه برجستگی تصویر با استفاده از تقویت تباین رنگ و بافت غالب
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 197
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-14-54_007
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
در این مطالعه، الگوریتمی موثر و کارآمد برای تشخیص نقشه برجستگی تصویر بر اساس مدلسازی پاسخ سریع سیستم بینایی انسان به تغییرات شدت روشنائی، بافت و رنگ ارائه شده است. برخی موارد مانند الهام گرفتن از عملکرد سیستم بینایی انسان، عدم نیاز به آموزش، کاهش تعداد رنگ، کاهش کانالهای رنگی و استفاده صحیح از حداقل اطلاعات بافت در االگوریتم باعث افزایش کارایی آن شده است. در روش پیشنهادی در مرحله اول، با توجه به حساسیت سیستم بینایی انسان به سیگنالهای با کنتراست بالاتر، فقط کانال با کنتراست بالاتر برای استخراج نقشه برجستگی رنگ استفاده و سپس با استفاده از مولفه شدت روشنایی در فضای رنگ Lab و با استفاده از مدل محاسباتی سلول ساده کورتکس بینایی نقشه برجستگی شدت روشنائی و نقشه برجستگی بافت استخراج میشوند. در نهایت، با ترکیب نقشههای برجستگی رنگ، شدت روشنائی و بافت، نقشه برجستگی بهدست میآید. روش پیشنهادی و روشهای موجود برروی پایگاه دادههای MSRA۱۰K و ECSSD آزمایش شده است. نتایج پیادهسازیها نشان میدهد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی برای تشخیص نقشه برجستگی با استفاده از ویژگیهای رنگ و بافت غالب، در پایگاه داده ECSSD به ترتیب دارای میانگین خطای مطلق، امتیاز معیار F و سطح زیر منحنی ROC ، ۱۷۳/۰ ، ۷۸۹/۰ و ۸۹۱/۰ و در پایگاه داده MSRA۱۰K به ترتیب ۱۷۸/۰، ۷۹۰/۰ و ۹۱۹/۰ است که در مقایسه با سایر مدلها بیانگر عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به سایر روشها است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود خزاعی فدافن
گروه مهندسی برق- دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
ناصر مهرشاد
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
سید محمد رضوی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :