تشخیص بیماری کروید ۱۹ با استفاده از سیستم خبره

در این مطالعه به بررسی روش رو به جلو برای ایجاد یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری کروید ۱۹ در محیط پایتون پرداخته شده است. برای این کار ابتدا درخت مربوط به این سیستم خبره رسم می شود. درخت قوانین و دانش سیستم خبره به گونه ای طراحی شده است که تمامی علائم شناخته شده برای تشخیص بیماری کوید ۱۹ اعم از تب و سر درد شدید، سرفه خشک، از دست دادن حس بویایی و چشایی، خستگی، گلو درد و تنگی نفس را در برمی گیرد. براساس درخت ترسیم شده، سیستم خبره مورد مطالعه با درنظر گرفتن معماری کلی آن متشکل از موتور استنتاج، پایگاه دانش، تشریح نتایج، حافظه کاری، برنامه های خارجی و واسطهای سازنده و کاربر طراحی می شود. این امر به نوبه خود جنبه حمایتی خوبی در کنار روش های تشخیص بیماری توسط پزشک، آزمایش PCR، سی تی اسکن و آزمایش سرولوژی خواهد بود تا در تسهیل و تسریع تشخیص و درمان موثر باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم خبره ، پایگاه دانش ، کورید ۱۹ ، زنجیره رو به عقب و جلو