پیش بینی بارهای الکتریکی در شبکه های توزیع بر مبنای داده کاوی : شبکه ها یادگیری عمیق پیشرفته

در این مقاله یک روش مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی بارهای الکتریکی ارائه شده است . با پیشرفت فناوری، زمینه ی استفاده از تکنیک های داده کاوی در شبکه های الکتریکی نیز فراهم شده و بر این اساس می توان دقت روش های پیش بینی سری زمانی را تا حد زیادی بهبود بخشید. این روش برای یادگیری قدرتمند داده های بارهای مصرفی قادر به یادگیری مشخصات زمانی و مکانی سیگنال های اندازه گیری بدون استفاده از روش های استخراج و انتخاب ویژگی اضافی را ندارد. این ساختار که پیشرفته یادگیری عمیق شبکه ی عصبی بازگشتی چد متغیره بر مبنای وزن دهی بهینه ( MDRNOW)نامیده شده است و قادر است با دقت بسیار بالایی میزان مصرفی بارهای الکتریکی را پیش بینی نماید.

کلیدواژه ها:

یارهای مصرفی ، پیش بینی سری زمانی ، شبکه ی عصبی بازگشتی چد متغیره بر مبنای وزن دهی بهینه ، داده کاوی