داده کاوی در وصول مطالبات بخش خانگی شهر سمنان

با توجه به اینکه هزینه های شرکت توزیع برق از درآمد ناشی از فروش برق تامین می شود، بنابراین این درآمد (وصول مطالبات) هر چه زودتر تبدیل به نقدینگی شود، برای این شرکت بهتر است . در سال ۹۸ بعد از حذف قبوض کاغذی ، مامورین قرائت در بخش خانگی موظف به پیگیری وصول مطالبات شدند. برای پایش شاخص درصد وصول مطالبات که یکی از پارامترهای پرداخت حقوق و مزایا و رفاهیات برای هر مامور قرائت می باشد، بر روی داده های موجود، دادهکاوی صورت گرفت . بدین ترتیب که تعداد مشترکین خوش حساب و بد حساب در محدوده قرائت هر مامور تحلیل و بررسی شد. این امر در نهایت باعث بهبود درصد وصول مطالبات می شود. در این تحقیق از علم دادهکاوی برای تعیین مامورین باعملکرد قوی و ضعیف و همچنین مشترکین خوش حساب و بد حساب استفاده شده است . الگوریتم داده کاوی که برای این امر استفاده شده است ، الگوریتم خوشه بندی kmeans می باشد. نتیجه این تحقیق نشان می دهد که پیگیری مامورین قرائت در امر وصول مطالبات، منجر به تعداد مشترکین خوشحساب بیشتر شده و شرکت را به یکی از مهم ترین اهداف خود که بهبود وضعیت وصول مطالبات می باشد نزدیک تر می کند.