کاربرد اتوماتای سلولی نامنظم فازی در رتبه بندی ایمنی جاده ها
محل انتشار: فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره: 13، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 411
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-13-3_003
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
پیچیدگی مسائل دنیای واقعی همواره در حال افزایش است و بسیاری از مسائل دنیای واقعی را نمی توان با روش های فعلی مدل سازی کرد. به همین دلیل، برای غلبه بر چالش ها و کاستی های موجود باید همواره مدل های محاسباتی جدیدی ارائه شود تا با استفاده از آن ها بتوانیم مسائل مختلف را حل کنیم. برخی از مسائل دنیای واقعی ماهیت گراف دارند و استفاده از اتوماتای سلولی نامنظم در این گونه مسائل مطلوب خواهد بود؛ اما این اتوماتا قادر به بازنمایی مفاهیم نادقیق فازی نیست. در همین راستا، در این مقاله یک مدل محاسباتی جدید بنام اتوماتای سلولی فازی نامنظم معرفی خواهد شد. مدل پیشنهادی در این مقاله که تلفیقی از اتوماتای سلولی فازی و اتوماتای سلولی نامنظم است، باهدف ترکیب مزایای هردوی این مدل ها در یک مدل واحد و کاستن از معایب آن ها در حالت تکی معرفی شده است. درنهایت، از مدل پیشنهادی برای حل یک مسئله ی کاربردی دنیای واقعی بنام مسئله ی رتبه بندی ایمنی جاده ها استفاده می شود. نتایج به دست آمده از شبیه سازی های انجام شده در این مقاله نشان دهنده ی آن است که مدل پیشنهادی قادراست قطعات مختلف جاده ها را به لحاظ ایمنی با دقت بالا رتبه بندی نماید. بر اساس نتایج آزمایش های انجام شده مدل پیشنهادی در مقایسه با داده های واقعی توانسته به دقت %۷۵ درصد تخمین ایمنی جاده ها دست یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی کاشانی
دانشجوی دکتری، پژوهشگاه برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران
سعید گرگین
استادیار، پژوهشگاه برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، تهران
سیدوهاب شجاع الدینی
دانشیار، پژوهشگاه برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :