پایش وضعیت موتور دیزل با تحلیل روغن به روش منطق فازی

هر مجموعه صنعتی بدون داشتن برنامه نگهداری از تجهیزات خسارت های جبران نشدنی را متحمل می شود. هزینه های خرید قطعات یدکی و تعمیرات از یک طرف و کاهش درآمد مجموعه بر اثر متوقف شدن دستگاه برای تعمیر، از طرف دیگر مانع بزرگی برای پیشرفت و توسعه شرکت ها است. امروزه بکارگیری فنآوری پایش وضعیت ( CM ) از طریق تحلیل روغن، به عنوان روشی موثر در تشخیص فرسایش های غیر عادی یا عیوب تجهیزات و سامانه های مکانیکی شناخته می شود. در این تحقیق سعی شده است علاوه بر تبیین جایگاه مراقبت وضعیت از طریق تحلیل روغن در یک نظام نگهداری و تعمیرات، اطلاعات لازم برای عملیاتی نمودن یک برنامه موثر CM تامین شود. بدین ترتیب با داشتن منابع اطلاعاتی مناسب، به بررسی رفتار فرسایشی موتورهای دیزل پرداخته شده است. موارد مورد مطالعه شده در تحلیل روغن عبارتند از: آهن، آلومینیوم، کروم، سرب، مس، سیلیس، گرانروی، درشتی ذرات آهنی، عدد قلیایی و آلودگی آب. داده های موتور کامیون بنز ۲۶۲۸ به عنوان نمونه، مورد تحلیل شد. یافته های این مطالعه نشان دهنده الگوی خاصی متناسب با مولفه های روغن است که می توان با بکار گرفتن منطق فازی و ایجاد یک سلسله از قوانین فازی پی به وجود این الگو برد. سپس با بهره گرفتن از این برنامه فازی به تشخیص و پیش بینی عیوب در موتور دیزل پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

Maintenance ، Condition Monitoring ، Oil Analysis ، Base Line ، Fuzzy Logic ، نگهداری و تعمیرات ، پایش ، تحلیل روغن ، منطق فازی