بررسی سری زمانی خشکسالی کشاورزی شهرستان داراب با استفاده از سنجش ازدور و سامانه گوگل ارث انجین

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 154

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEH-10-4_009

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

مخاطره خشکسالی ازجمله ویژگی­های طبیعی کره زمین محسوب می­شود که امکان رخداد آن در تمام مناطق آب و هوایی وجود دارد؛ به طوری که در پاره­ای موارد خسارات جبران­ناپذیری را ایجاد می­کند. با توجه به اهمیت خشکسالی، این پژوهش با هدف تحلیل سری زمانی خشکسالی کشاورزی شهرستان داراب طی یک دوره ۲۰ ساله (۱۳۹۹ – ۱۳۷۹) با استفاده از سنجش ازدور و تصاویر ماهواره­ای در محیط سامانه گوگل ارث انجین انجام شد. تصاویر ماهواره­ای شامل ۴۶۰ تصویر از محصولات دمای سطح زمین (LST) و پوشش گیاهی (NDVI) سنجنده مودیس ماهواره تررا می­باشند که از آن ها جهت محاسبه شاخص وضعیت دمایی (TCI) و شاخص وضعیت پوشش گیاهی (VCI) استفاده شد. همچنین با استفاده از داده­های بارش ثبت شده ایستگاه سینوپتیک داراب، شاخص SPI به وسیله نرم افزار MATLAB در بازه­های زمانی مختلف محاسبه شد. نتایج به دست آمده حاکی از این است که مطابق با طبقه خشکی بسیار شدید و بر اساس شاخص TCI سال ۱۳۷۹ با مساحت ۴۶/۲۲۵ کیلومترمربع وسعت و همچنین نیز بر اساس شاخص VCI سال ۱۳۹۲ با مساحت ۸۰/۲۸۰ کیلومترمربع وسعت، بیشترین مساحت خشکی را در شهرستان داراب داشته اند. درنتیجه مقایسه بین مقدار عددی شاخص SPI برای هر یک از سال­های دوره موردبررسی با میزان مساحت­های فاقد خشکسالی حاصل از دو شاخص TCI و VCI به دست آمده از تصاویر ماهواره­ای، بیشترین مقدار ضریب همبستگی به میزان ۷۶/۰ بین SPI دوازده ماهه و شاخص VCI مشاهده شد که این مطلب نمایانگر شاخص ماهواره­ای VCI به عنوان شاخص بهینه نشان­دهنده وضعیت خشکسالی در شهرستان داراب است.

نویسندگان

حسین اسمعیلی

کارشناس ارشد آب و هواشناسی، گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

سید حسین میرموسوی

دانشیار آب و هواشناسی، گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

اسماعیل سهیلی

استادیار آبخیزداری، بخش مرتع، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسدی می­آبادی، احمد؛ اخضری، داود؛ نوری، حمید؛ بشیرگنبد، محمد؛ ۱۳۹۴. ...
  • رستمی، امین؛ بزانه، محمد؛ رائینی، محمود؛ ۱۳۹۶. پایش مکانی و ...
  • رضایی­بنفشه، مجید؛ رضایی، علی؛ فریدپور، مجتبی؛ ۱۳۹۴. تحلیل خشکسالی کشاورزی ...
  • زرگران، پریما؛ بذرافشان، جواد؛ آقاشریعتمداری، زهرا؛ حجابی، سمیه؛ کمالی، سعیده؛ ...
  • سلطانی­فر، میلاد؛ سلطانی، هادی؛ کله­هوئی، مهین؛ سلیمانی، کریم؛ ۱۳۹۸. پایش ...
  • سلیمانی، کریم؛ درویشی، شادمان؛ شکریان، فاطمه؛ ۱۳۹۸. تحلیل خشکسالی کشاورزی ...
  • سلیمانی­ساردو، مجتبی؛ زراعی، مهدی؛ ۱۳۹۸. پایش خشکسالی با استفاده از ...
  • سلیمانی­شیری، محمدرضا؛ ۱۳۹۱. مکان­یابی اراضی مستعد جهت اجرای سیستم­های آبیاری ...
  • علائی طالقانی، محمود؛ ۱۳۸۲. ژئومورفولوژی ایران. انتشارات قومس ...
  • علیقلی­نیا، توحید؛ رسولی­مجد، نگار؛ هزارجریبی، ابوطالب؛ ۱۳۹۸. ارزیابی و مقایسه ...
  • فرامرزی، محمد؛ نوری، حمید؛ ۱۳۹۴. بررسی و امکان­سنجی کارایی شاخص­های ...
  • نعمتی، احمد؛ قریشی نجف آبادی، سیدحسین؛ جودکی، غلامرضا؛ موسوی ندوشنی، ...
  • AghaKouchak, A. et al., ۲۰۱۵. Remote sensing of drought: Progress, ...
  • Baig, M.H.A. et al., ۲۰۲۰. Assessing Meteorological and Agricultural Drought ...
  • Faisol, A., Indarto, I., Novita, E. and Budiyono, B., ۲۰۲۰. ...
  • Farahmand, A., ۲۰۱۶. Frameworks for Improving Multi-Index Drought Monitoring Using ...
  • Feng, P., Wang, B., Li Liu, D. and Yu, Q., ...
  • Hazaymeh, K. and Hassan, Q.K., ۲۰۱۶. Remote sensing of agricultural ...
  • Ji, T., Li, G., Yang, H., Liu, R. and He, ...
  • Kogan, F.N., ۱۹۹۵. Application of vegetation index and brightness temperature ...
  • Kulkarni, S.S. et al., ۲۰۲۰. Developing a Remote Sensing-Based Combined ...
  • McKee, T.B., Doesken, N.J. and Kleist, J., ۱۹۹۳. The relationship ...
  • Nemani, R. et al., ۲۰۰۹. Monitoring and forecasting ecosystem dynamics ...
  • Qu, C., Hao, X. and Qu, J.J., ۲۰۱۹. Monitoring extreme ...
  • Salazar, L., Kogan, F. and Roytman, L., ۲۰۰۸. Using vegetation ...
  • Shen, R., Huang, A., Li, B. and Guo, J., ۲۰۱۹. ...
  • Silleos, N.G., Alexandridis, T.K., Gitas, I.Z. and Perakis, K., ۲۰۰۶. ...
  • Teweldebirhan Tsige, D., Uddameri, V., Forghanparast, F., Hernandez, E.A. and ...
  • Thenkabail, P.S. and Gamage, M., ۲۰۰۴. The use of remote ...
  • Tucker, C.J. and Choudhury, B.J., ۱۹۸۷. Satellite remote sensing of ...
  • Vyas, S.S. et al., ۲۰۱۵. A combined deficit index for ...
  • Wang, X. et al., ۲۰۱۸. A predictive model of equivalent ...
  • West, H., Quinn, N. and Horswell, M., ۲۰۱۹. Remote sensing ...
  • Zhou, X. et al., ۲۰۲۰. Developing a fused vegetation temperature ...
  • نمایش کامل مراجع