مطالعه آزمایشگاهی و پیش بینی مقاومت فشاری بتن پرمقاومت حاوی پودر کاشی ضایعاتی با استفاده از روش برنامه نویسی بیان ژن

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 203

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSEC-8-53_012

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

حجم بالای دی اکسیدکربن تولید شده در کارخانه های تولید سیمان و امکان سنجی استفاده مجدد از ضایعات کارخانه ها در سال های اخیر به یکی از اصلی ترین دغدغه های مراکز تحقیقاتی و مجامع زیست محیطی تبدیل شده است. براین اساس هدف اصلی این تحقیق، امکان سنجی استفاده مجدد از ضایعات با محوریت کاشی ضایعاتی، به عنوان یک ماده آلومینوسیلیکات نیمه فعال برای جایگزینی درصدی از سیمان مصرفی در بتن است. پودر کاشی ضایعاتی علاوه بر فعال سازی پتانسیل استفاده از یک ضایعات در بتن، مصرف سیمان را نیز کاهش می دهد. براین اساس در این تحقیق از درصدهای جایگزینی سیمان بین ۰ تا ۵۰ درصد در سه نسبت آب به سیمان ۳/۰ ، ۴/۰ و ۵/۰ در چارچوب ۲۴ طرح اختلاط برای انجام آزمایش مقاومت فشاری استفاده شده است. در ادامه برای ارائه یک مدل محاسباتی قابل استفاده، از روش برنامه نویسی بیان ژن، برای پیش بینی مقاومت فشاری نمونه ها استفاده شده است. نتایج تحقیق آزمایشگاهی حاکی از آن است که در نسبت آب به سیمان ۳/۰ در سن ۹۰ روزه، نمونه حاوی ۲۰ درصد پودر کاشی ضایعاتی به مقاومت فشاری ۵۷/۷۲ مگا پاسکال رسیده است. این عدد تقریبا با نمونه کنترل برابری نموده و در نتیجه استفاده از این درصد جایگزینی برای این نسبت آب به مواد سیمانی توصیه می شود. در نهایت نیز نتایج حاکی از عملکرد بسیار مناسب روش برنامه نویسی بیان ژن با افزایش تعداد کروموزوم و افزایش ضریب همبستگی بین داده های آزمایشگاهی و عددی تا ۹۸ درصد می باشد. بنابراین روش برنامه نویسی بیان ژن به واسطه ارائه یک رابطه تحلیلی و دقت بالا نسبت به سایر روش ها از برتری قابل توجهی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

بتن پرمقاومت ، پودر کاشی ضایعاتی ، مقاومت فشاری ، نسبت آب به سیمان ، روش برنامه نویسی بیان ژن

نویسندگان

بابک بهفروز

دانشجوی دکترای سازه، دانشکده مهندسی عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

پرهام معمارزاده

گروه مهندسی عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

محمد رضا افتخار

دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

فرشید فتحی

گروه مهندسی عمران ، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B. Behforouz, P. Memarzadeh, M. Eftekhar, F. Fathi, Regression and ...
  • M. Batayneh, I. Marie, I. Asi, Use of selected waste ...
  • M. Carsana, M. Frassoni, L. Bertolini, Comparison of ground waste ...
  • A. Mansoori, M.M. Moein, E. Mohseni, Effect of micro silica ...
  • N. Ay, M. Ünal, The use of waste ceramic tile ...
  • D.J. Anderson, S.T. Smith, F.T. Au, Mechanical properties of concrete ...
  • F. Pacheco-Torgal, S. Jalali, Reusing ceramic wastes in concrete, Construction ...
  • A. Heidari, D. Tavakoli, A study of the mechanical properties ...
  • D.M. Kannan, S.H. Aboubakr, A.S. El-Dieb, M.M.R. Taha, High performance ...
  • J. Sobhani, M. Najimi, A.R. Pourkhorshidi, T. Parhizkar, Prediction of ...
  • H. Naderpour, M. Mirrashid, Shear failure capacity prediction of concrete ...
  • S.-C. Lee, Prediction of concrete strength using artificial neural networks, ...
  • K.O. Akande, T.O. Owolabi, S. Twaha, S.O. Olatunji, Performance comparison ...
  • F. Khademi, M. Akbari, S.M. Jamal, M. Nikoo, Multiple linear ...
  • F. Khademi, S.M. Jamal, Estimating the compressive strength of concrete ...
  • S.M. Mousavi, P. Aminian, A.H. Gandomi, A.H. Alavi, H. Bolandi, ...
  • A. Mollahasani, A.H. Alavi, A.H. Gandomi, Empirical modeling of plate ...
  • A.H. Gandomi, A.H. Alavi, M.G. Sahab, New formulation for compressive ...
  • P. Sarir, J. Chen, P.G. Asteris, D.J. Armaghani, M. Tahir, ...
  • A.A. Shahmansouri, H.A. Bengar, E. Jahani, Predicting compressive strength and ...
  • A.A. Shahmansouri, H.A. Bengar, S. Ghanbari, Compressive strength prediction of ...
  • M. Nematzadeh, A.A. Shahmansouri, M. Fakoor, Post-fire compressive strength of ...
  • S. Fakhrian, H. Behbahani, S. Mashhadi, Predicting post-fire behavior of ...
  • M.F. Javed, M.N. Amin, M.I. Shah, K. Khan, B. Iftikhar, ...
  • X.-Y. Wang, Prediction of flexural strength of natural pozzolana and ...
  • F. Ameri, P. Shoaei, S.A. Zareei, B. Behforouz, Geopolymers vs. ...
  • D. Nasr, B. Behforouz, P.R. Borujeni, S.A. Borujeni, B. Zehtab, ...
  • A.A. Shahmansouri, H.A. Bengar, H. AzariJafari, Life cycle assessment of ...
  • M. Nematzadeh, A.A. Shahmansouri, R. Zabihi, Innovative models for predicting ...
  • A.A. Shahmansouri, M. Nematzadeh, A. Behnood, Mechanical properties of GGBFS-based ...
  • A.A. Shahmansouri, H. Akbarzadeh Bengar, S. Ghanbari, Experimental investigation and ...
  • نمایش کامل مراجع