پیش بینی دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین با استفاده از الگوریتم نرو فازی در ایستگاه کرمان

مسئله تغییرات اقلیم و گرم شدن جهان یکی از مهمترین مسائلی است که جامعه ی جهانی با آن مواجه است. با توجه به اهمیت و اثراتی که دما در زندگی و نحوه ی فعالیت جوامع بشری دارد،. بنابراین برای درک ماهیت پیچیدهجو و پیش بینی تغییرات آن در آینده باید آن را مدلسازی کرد. در این تحقیق با استفاده از داده های دما در ایستگاه سینوپتیک کرمان، داده های NCEP و داده های CGCM3A2 )داده های نسل سوم مدل جهانی اقلیم سناریو A2 ( برای یک دوره 30 ساله 2000-1971 دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین بروش نرو فازی) - ANFIS ( مدلسازی شده اند. در این روش برای خوشه بندی داده ها (Clustering) از روش FCM استفاده شده است از 11 سال اول داده ها) 1985-1971 برای کالیبراسیون و محاسبه ضرائب مدل و از 15 سال دوم 2000-1986 برای ارزیابی نحوه عملکرد مدل استفاده شده است.انتخاب متغیرهای غالب با کمک نرم افزار ASD انجام و برای ایستگاه پنج متغیر غالب بدست آمد. با استفاده از داده های CGM3A2 ، دما برای سه دوره ی سی ساله 2040-2011 و 2070-2041 و 2100-2071 پیش بینی و با دوره سی ساله 2000-1971 مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

تغییرات اقلیمی ، - ASD ، مدل های جهانی اقلیم ، نرو- فازی ، CGCM3