طراحی خزانه های سوال بهینه برای سنجش انطباقی کامپیوتری با در نظر گرفتن امنیت آزمون
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 291
فایل این مقاله در 47 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRESE-5-10_006
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
سنجش انطباقی کامپیوتری به خزانه سوالی نیاز دارد که به خوبی طراحی شده و برای ساخت آزمون های مجزا، تعداد مناسبی سوال داشته باشد. همچنین شامل سوال هایی باشد که از لحاظ محتوایی متعادل باشد و هزینه ساخت آزمون را کاهش دهد. یکی از روش های طراحی خزانه سوال، روش رکیس است، که در آن از روش مونت کارلو برای تعیین ویژگی های یک خزانه سوال بهینه استفاده می شود. در این پژوهش، از این روش برای طراحی خزانه هایی که با مدل سه پارامتری لجستیک مدرج شده اند، استفاده شده است. برای کنترل نرخ مواجهه سوال از روش سیمپسون-هتر و برای شبیه سازی سوال های آزمون از سه روش تصادفی (R)، تصادفی آمیخته و پیش بینی (MRP) و حداقل آگاهی آزمون (MTI) استفاده شده است. عملکرد خزانه های سوال شبیه سازی شده و عملیاتی با در نظر گرفتن مجموعه ای از ملاک های ارزیابی، با یکدیگر مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهد که خزانه MRP نسبت به سایر خزانه های بهینه از امنیت و دقت اندازه گیری بالاتری برخوردار است و شامل سوال های زیادی با ضریب تشخیص بالا است. نرخ همپوشی آزمون در آن کمتر و درصد کوچکی از سوال های بیش مواجهه و کم مواجهه دارد. در مقابل اندازه خزانه MTI نسبت به سایر خزانه های بهینه کوچک تر و سوال هایی با ضریب تشخیص پایین تر دارد. به طور کلی با در نظر گرفتن عامل کنترل مواجهه، خزانه های بهینه، بهتر از خزانه عملیاتی عمل می کند.
کلیدواژه ها:
سنجش انطباقی کامپیوتری ، خزانه سوال بهینه ، روش مونت کارلو-رکیس ، کنترل نرخ مواجهه سوال ، روش سیمپسون-هتر
نویسندگان
مریم مقدسین
دانشجوی دوره دکتری سنجش و اندازه گیری دانشگاه علامه طباطبایی
محمدرضا فلسفی نژاد
دانشیار دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبایی
علی دلاور
استاد دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبایی
احسان جمالی
استادیار سازمان سنجش آموزش کشور
نورعلی فرخی
دانشیار دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبایی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :