Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

حفاظت از حریم خصوصی با استفاده از سیستم های شناسایی بیومتریک مبتنی بر محاسبات امن چند بخشی

ششمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: UTCONF06_094
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 156
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 23 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حفاظت از حریم خصوصی با استفاده از سیستم های شناسایی بیومتریک مبتنی بر محاسبات امن چند بخشی

ریحانه قمری پور - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
سجاد عالیخانی نسب - دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

چکیده مقاله:

یکی از مباحث مهم در جامعه امروزی که دغدغه بسیاری از کارشناسان و همچنین کاربران میباشد بحث امنیت و تشخیص و تایید هویت است. امروزه در امور مربوط به امنیت اماکنی مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارت خانه ها و حتی شبکه های کامپیوتری استفاده از روش های بیومتریک در تشخیص هویت یا تایید هویت افراد بسیار متداول شده است [۱] در این تحقیق یک سیستم بیومتریک امن مبتنی بر شبکیه ی چشم با تمرکز بر حفظ حریم خصوصی اشخاص ثبت نام شده در سیستم معرفی شده است. سیستم آزمایشی شامل ۴۰ ثبت نام کننده میباشد. بدین ترتیب ۴۰ تصویر از شبکیه ی چشم ۴۰ فرد مختلف به کار گرفته شده است. برای حفظ حریم خصوصی، صرف حافظه ی کمتر و همچنین سرعت بیشتر در جستجوی اشخاص، اصل تصاویر در دیتابیس ذخیره نشده، بلکه تصاویر پس از ساده سازی و استخراج رگ های خونی به بردارهای انرژی تبدیل شده و سپس در دیتابیس ذخیره شده اند. در هنگام احراز هویت نیز یک سیستم مبتنی بر محاسبات امن چندبخشی به کار گرفته میشود که ضمن دسترسی به دیتابیس و مقایسه ی داده های ورودی با داده های دیتابیس، تنها اطلاعات یک کاربر شامل رد یا تایید هویت وی را برمیگرداند. بدین ترتیب دو روش برای حفظ حریم خصوصی اشخاص در دیتابیس سیستم بیومتریک پیشنهادی به کار گرفته شده است. برای بررسی صحت عملکرد سیستم تصاویر ورودی به همراه نویز، تغییر کانتراست و تغییر شدت روشنایی مورد ارزیابی قرار گرفتند و نتایج حاکی از این است که سیستم میتواند در حضور تغییرات نیز به خوبی عمل کند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا UTCONF06_094 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1432565/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قمری پور، ریحانه و عالیخانی نسب، سجاد،1400،حفاظت از حریم خصوصی با استفاده از سیستم های شناسایی بیومتریک مبتنی بر محاسبات امن چند بخشی،ششمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران،تهران،https://civilica.com/doc/1432565

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، قمری پور، ریحانه؛ سجاد عالیخانی نسب)
برای بار دوم به بعد: (1400، قمری پور؛ عالیخانی نسب)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 741
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی