بررسی و ارائه روشی تکرارپذیر بر مبنای منطق فازی برای تجمیع نظرات در سیستم های رتبه بندی اجتماعی

سیستم های رتبه بندی اجتماعی با دریافت بازخوردهای افراد، به رتبه بندی افراد، محصولات و خدمات میپردازند، از این رو این سیستم ها به طور گسترده به عنوان ابزاری برای ارزیابی در وب مورد پذیرش قرار گرفته اند. وجود آراء بی کیفیت موجب رتبه بندی نادرست محصولات و خدمات میگردد که تصمیم گیری براساس آنها ممکن است موجب هدر رفت پول و منابع گردد. همچنین میزان اعتماد به سیستم های رتبه بندی را کاهش میدهد. گاهی ارزیابیها به جای آن که مقادیر قطعی باشند، مقادیر فازی هستند. به دلیل ماهیت بازخوردهای فازی و غیر عددی بودن آنها، ترکیب این بازخوردها چالشی جدی در سیستم های رتبه بندی است. در این پایان نامه مدلی برای ترکیب نظریات فازی ارائه می گردد که با استفاده از روشی تکرار پذیر و با اتکا به میزان قابل اعتماد بودن و میزان تخصص نظر دهندگان نظرات آنها را با هم ترکیب و رتبه های دقیق تری برای محصولات محاسبه می نماید. مدل فوق طراحی و پیاده سازی شده و عملکرد آن نیز در مقایسه با روش های مشابه مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج این ارزیابی ها عملکرد بهتر روش ارائه شده در این پایان نامه را تایید می نماید

کلیدواژه ها:

سیستم های ارزیابی ، رتبه بندی برخط ، نظرات فازی ، قابلیت اعتماد ، تخصص.