بررسی نقش تکنیک های داده کاوی در پیش بینی بازار بورس

امروزه باوجود تنوع نهادهای فعال در بازارهای مالی، بازار بورس اوراق بهادار مهمترین و اصلی ترین مرکز برای مبادلات دارایی های مالی تلقی میشود. از طرفی پریشانی مالی به یکی از مهم ترین موضوعات برای کاربران بازار بورس در طی چهار دهه اخیر تبدیل شده است. پیش بینی ورشکستگی شرکت ها و پریشانی مالی نگرانی قابل توجهی را برای سهامداران مختلف ایجادکرده است. زیرا که سرمایه گذاری در بازار بورس، یک مسئله انتخاب با ریسک بالا بوده که در طی آن باید موقعیت های مناسب سرمایه گذاری تعیین شده و میزان بهینه ی سرمایه به هر کدام از موقعیت ها در قالب سبد سهام تخصیص یابد. از سوی دیگر بازارهای بورس تحت تاثیر عوامل مختلفی قرار دارد. به طوری که این تعدد و ناشناخته بودن عوامل موثر و همچنین حجم وسیع اطلاعات، موجب عدم اطمینان در سرمایه گذاری در این حوزه گردیده است. بنابراین به طور طبیعی تمام تلاش صورت گرفته توسط سرمایه گذاران در جهت کاهش این عدم قطعیت بوده است. با این وجود تکنیک های سنتی مانند تحلیل های بنیادین و فنی نمیتوان تمام روابط بین سهام ها را کشف کند. مطالعات اخیر در مورد تکنیک های داده کاوی نشان میدهد که این روش ها به دلیل ویژگی های یادگیری غیرخطی پارامترهای آن، ابزاری قدرتمند برای تشخیص و طبقه بندی الگوها هستند. ازاین رو داده کاوی و تکنیک های تحلیل داده های بزرگ نقش مهمی را در بسیاری از زمینه های کاربردی از جمله پیش بینی بازار بورس ایفا میکنند. در این مقاله قصد بر آن است تا یک بررسی جامعی از تکنیک های داده کاوی در پیش بینی بازار بورس گردآوری و ارائه شده و این تکنیک ها را مورد ارزیابی و مقایسه قرار داد

کلیدواژه ها:

تکنیک های داده کاوی ، پیش بینی ، بازار بورس