بررسی ویژگی ها و ابعاد رویکردهای مختلف نظریه داده بنیاد در برنامه ریزی شهری: یک مطالعه مروری نظام مند
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 257
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGUSD-8-2_004
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1401
چکیده مقاله:
یکی از پر کاربردترین روشهای تحقیق در میان روشهای کیفی، روش نظریه داده بنیاد بوده که دارای رویکردهای مختلف روششناسی است. هدف این مقاله بررسی رویکردهای مختلف نظریه داده بنیاد و بیان شباهتها، تفاوتها ،ویژگیها و ابعاد هر کدام از آنها، به منظور شفافیت هرچه بیشتر در استفاده از این روش در برنامهریزی شهری است. در این مقاله با مروری نظاممند، به بررسی پژوهشهای چاپ شده در سال ۲۰۲۰ میلادی به زبان انگلیسی در زمینه استفاده از نظریه داده بنیاد در برنامهریزی شهری، اقدام شده است. از این رو، "برنامهریزی شهری به اضافه نظریه داده بنیاد" به عنوان کلیدواژهای برای جستجو تعیین شد. در مجموع ۱۱۶ پژوهش شناسایی شد که از این میان ۱۲ پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. یافتههای این تحقیق نشان میدهد که در بررسی پژوهشهای انتخاب شده، ۴ رویکرد اصلی از نظریه داده بنیاد و ویژگیهای مرتبط با هر کدام با عناوین رویکرد نظریه داده بنیاد اولیه، گلاسرین، استراووسین و رویکرد نظریه داده بنیاد برساختی شناسایی شد، که از سمت پژوهشگران مورد استفاده قرار گرفته است. نتیجه تحقیق نشان داد که برنامهریزان شهری در استفاده از نظریه داده بنیاد نیازمند توجه بیشتر به رعایت نمونه گیری نظری، اشباع نظری، نوشتن یادداشتهای تحلیلی هستند. همچنین آگاهی از تفاوتهای رویکردهای مختلف نظریه داده بنیاد از جمله بنیان فلسفی و تاکیدات نظری به ارائه نتایج بهتر در استفاده از نظریه داده بنیاد منجر میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل کلاته رحمانی
دانشجوی دکتری شهرسازی، دانشکده هنر،معماری و شهرسازی، دانشگاه آزاد واحد کرمان
کوروش افضلی
دانشیار گروه شهرسازی دانشکده هنر،معماری و شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
جواد معین الدینی
دانشیار گروه جامعه شناسی دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :